So interpretieren Sie das Ergebnis der KovarianzanalyseHallo, meine Frage betrifft die Möglichkeit, die Tabelle der Kovarianzanalyse in JMP anzuzeigen.
Ich habe die oben genannten Daten und betrachte „Höhe“ als Kovariate und habe eine Kovarianzanalyse durchgeführt.
Erstens denke ich, dass es sich bei der blauen Box um den „angepassten Mittelwert“ der Kovariate handelt, da der tatsächliche Mittelwert für „Kontrolle“, „Schnell“ und „Langsam“ jeweils 12,13, 9,41 und 15,83 beträgt.
Daher liefert die Parameterschätzung (rotes Feld) zweitens den Schnittpunkt und τ 1 und τ2 (τ3 =0), und dann kann ich das abschätzen
Kontrolle: 9,6717502 - 0,142494 + 0,0558x
Schnell: 9,6717502 - 3,286649 + 0,0558x
Langsam: 9,6717502 + 0,0558x
Der Durchschnitt der Kovariate (Höhe) beträgt 49,9, und daher kann ich das schätzen
Kontrolle: 9,53 + 0,0558 * 49,9 ≈ 12,314
Schnell: 6,39 + 0,0558 * 49,9 ≈ 9,17
Langsam: 9,6717502 + 0,0558 * 49,9 ≈ 12.457
Im Vergleich zum angepassten Mittelwert in JMP (blaues Feld) sind „Kontrolle“ und „Schnell“ korrekt, aber „Langsam“ ist anders. JMP sagt, dass es so ist 15.885810.
Meine Berechnung für Slow ist 12,457. Verstehe ich die Kovarianzanalyse falsch oder berechnet JMP anders als die allgemeine Kovarianzanalyse?
Könnten Sie mir sagen, wie ich das interpretieren kann?
Immer vielen Dank!!!
Erweiterte statistische ModellierungMassenanpassungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Wie ist das Ergebnis der Kovarianzanalyse zu interpretieren?Entschuldigung, ich wollte nichts über Ihre Analyse sagen, sondern nur das weitergeben, was ich von anderen gelernt habe. Ja, der Standardwert ist Typ III (dies ist sozusagen robuster gegenüber der Art und Weise, wie Sie Ihr Modell eingeben) und deshalb möchten Sie zuerst die Kovariate im Modell haben und ihre Signifikanz testen, ohne dass die anderen Variablen berücksichtigt werden (was Typ ist). III's tun). Typ I wird nur auf die Variationsmenge achten, die durch die Kovariate verursacht wird. Verwenden Sie dann Typ III für die restlichen Terme im Modell.
Allerdings hat Dan natürlich Recht und in diesem Fall spielt es keine Rolle ... beide scheinen statistisch signifikant zu sein.
Nur neugierig: Ist es wahrscheinlich, dass es eine Wechselwirkung zwischen der Höhe und der Düngemittelfreisetzung gibt (vorausgesetzt, das bedeutet schnell/langsam)?
Betreff: Wie ist das Ergebnis der Kovarianzanalyse zu interpretieren?Wenn die Reihenfolge die Werte ändert, bedeutet dies, dass Quadratsummen vom Typ I verwendet werden. JMP nennt dies „Sequentielle Tests“ im Popup-Menü mit dem roten Dreieck unter „Schätzungen“. Der Standardwert in JMP sind Quadratsummen vom Typ III, bei denen sich die Signifikanz aufgrund der Modellreihenfolge nicht ändert. Ihre Faktoren sind unabhängig von der Art der verwendeten Quadratsumme von Bedeutung.
Betreff: Wie ist das Ergebnis der Kovarianzanalyse zu interpretieren?Danke für deinen Kommentar. Wenn die Reihenfolge die Werte ändert, bedeutet das doch, dass es sich bei der ANOVA-Tabelle um Typ III handelt, nicht wahr? Die Standardeinstellung der ANOVA-Tabelle in JMP ist Typ III?Vielen Dank auch für die Datei 
Betreff: Wie ist das Ergebnis der Kovarianzanalyse zu interpretieren?Vielen Dank!! Es ist so klar!! Ich liebe " Vorhersageausdruck: Es sieht so aus, als ob es gut läuft.
Vielen Dank.
Betreff: Wie ist das Ergebnis der Kovarianzanalyse zu interpretieren?Nur ein paar Gedanken zu Ihrer Analyse. Sie sollten die Kovariate zuerst in das Modell eingeben und sequentielle Tests verwenden, um die Signifikanz der Kovariate zu analysieren. Überprüfen Sie außerdem immer die VIFs, wenn Sie Kovariaten verwenden. In Ihrem Fall scheinen sie unter 2 zu liegen, was gut ist.
Die Mittelwerte der kleinsten Quadrate sind eine Funktion der Vorhersageformel, die auf einen neutralen Wert eingestellt ist, und stellen den Mittelwert dieser nominalen Faktorstufen dar. Ich habe eine Datentabelle mit dem Fit-Modell-Skript und der daraus resultierenden gespeicherten Vorhersageformel hinzugefügt. Die LS-Mittelwerte für Slow sind in JMP tatsächlich korrekt.
Betreff: Wie ist das Ergebnis der Kovarianzanalyse zu interpretieren?Sie sind nah dran, aber Ihre Modelle weichen aufgrund der Art und Weise, wie JMP den kategorialen Düngemittelfaktor codiert, etwas ab.
Der einfachste Weg, zu sehen, was Sie sehen möchten, besteht darin, zum roten Dreieck zu gehen und auszuwählen
Schätzungen > Vorhersageausdruck anzeigen:
Oder wählen Sie im roten Dreieck „Schätzungen“ > „Erweiterte Schätzungen“ aus:
Die Art und Weise, wie JMP die Codierung vornimmt, erfordert, dass sich die Schätzungen einer kategorialen Variablen zu 0 addieren. Somit ist die Schätzung für langsam = -1*(Kontrollschätzung + schnelle Schätzung) = -1*(-.142494 + -3.286649) = 3.4291433, nicht 0.
