Bloqueo de DOE y un factor de confusiónEstá bien. Entonces, tengo un experimento con 5 (cinco) factores de 2 niveles, F1, F2 ... F5. Una variable adicional, que no era de interés directo, era un factor difícil de cambiar que requería una variable (de bloqueo) F6 que esencialmente dividía el experimento en 2 bloques separados de 1 semana. Eso es porque uno de nuestros grupos de participantes tuvo que dividir su participación en una semana u otra, y queríamos bloquear para ese efecto. Llamemos a los niveles de la variable de bloqueo como grupo de participantes A y grupo de participantes B.
Tenía un presupuesto de ejecución de 32 carreras. Entonces tenía dos bloques de 16. Estaba interesado en los efectos principales y las interacciones bidireccionales para los cinco factores principales de interés F1-F5.
En algún momento, alguien introdujo otra complicación: además del factor de bloqueo (grupo de participantes), supe que había 2 individuos dentro de cada uno de esos grupos de participantes A y B; En lugar de que cada carrera se asocie con un grupo participante A o B específico, como se pretendía, cada carrera se asoció con un individuo específico dentro de su grupo respectivo, es decir, a uno de esos dos individuos se le asignaron corridas específicas dentro de sus respectivos bloques de 16 corridas. Es decir, los individuos 1 y 2 ejecutados (alternativamente) se ejecutan dentro del bloque 1, y los individuos 3 o 4 ejecutados (alternativamente) se ejecutan dentro del bloque 2.
Si ignoro a esos individuos y simplemente trato el diseño como si fuera un diseño aleatorio con dos bloques, donde los bloques son definidos por su grupo de participantes, ¿qué estoy haciendo con mi análisis? Supongo que habrá una variación "invisible" derivada del hecho de que hay dos individuos dentro de esos grupos de participantes, lo que afecta a cada carrera de manera diferente. ¿Hay alguna forma en la que deba realizar o hacer una advertencia sobre el análisis (ANOVA), sabiendo cómo se llevó a cabo realmente el experimento?
AnalíticaGAMARe: bloqueo DOE y factor de confusiónTiene opciones ... cuál es la mejor, probablemente no sabremos hasta después de obtener algunos datos. Mis pensamientos:
¿Qué ruido confundes con el bloque? Veo que menciona semanas, pero ¿qué (ruido) está cambiando en ese período de tiempo que desea separar de los efectos del tratamiento? ¿Cuáles son las hipótesis asociadas a los bloques y, en particular, a los participantes? ¿Se puede estudiar la variación de los participantes mediante muestreo en lugar de experimentación? De esta manera, también obtendrá una idea de la coherencia de los participantes.
Tiene varias opciones (cada opción requerirá un modelo diferente para ANOVA).
1. Trate el bloque como un efecto aleatorio y los participantes asignados al azar dentro de los bloques. Los participantes no serían asignables y su variación se asignaría al efecto de bloque. Con esto, aún puede realizar un seguimiento de los 4 participantes y buscar efectos sistemáticos mediante el análisis gráfico.
2. Trate el efecto de bloque como fijo y elija solo 2 de los 4 participantes basándose en hipótesis de por qué afectarían las variables de respuesta (por ejemplo, nivel de experiencia). Confunde a uno de los participantes con el primer bloque y al segundo con el segundo bloque. Esto permitiría estimar el efecto de bloque y las interacciones bloque por factor.
3. Agregue los participantes como un bloque incompleto y repita esto en 2 bloques completos. Obviamente, renunciará a algo de resolución con este enfoque, pero aún así sería una resolución razonable. Diseño IV.
