È possibile impostare la preferenza di adattamento polinomiale per non centrato?Ciao,
L'adattamento polinomiale standard restituisce un insieme centrato di parametri adattati. Comprendo dal punto di vista statistico perché questo viene fatto, sebbene nella maggior parte della scienza e dell'ingegneria questo non sia il modo predefinito di guardare le equazioni. So che posso risolvere questo problema adattando una selezione speciale e fare clic, fare clic, fare clic, fare clic...
C'è un modo per impostare il comportamento predefinito dell'adattamento polinomiale per utilizzare parametri non centrati? Ho guardato le preferenze ma niente mi sta saltando (piccolo gioco di parole).
Andy
AnalisiRe: È possibile impostare la preferenza di adattamento polinomiale per non centrato?Sono un po' confuso da questa affermazione: " anche se nella maggior parte della scienza e dell'ingegneria questo non è il modo predefinito di guardare le equazioni". Come ingegnere quando si sviluppa un minimo modello quadrati, parto dall'intercetta Y e poi capisco di quanto ogni variabile nell'equazione "sposta" la risposta. Cosa intendi con questo non è il modo in cui la maggior parte degli scienziati e degli ingegneri guarda le equazioni? Sto chiedendo di capire il tuo punto di vista. È possibile, durante l'adattamento del modello, selezionare l'opzione nessuna intercetta.
Re: È possibile impostare la preferenza di adattamento polinomiale per non centrato?Prima di tutto, sei libero di specificare praticamente qualsiasi modello lineare o non lineare che desideri per i tuoi dati. A volte c'è una base teorica per il modello. Spesso non c'è. In quanto tali, i modelli empirici spesso non hanno un'interpretazione completamente fisica come le loro controparti teoriche. Vale a dire, ogni termine o parametro ha un ruolo, ma non rappresenta necessariamente un attributo fisico diretto.
Il termine costante in un'espansione polinomiale utilizzato come predittore lineare nella regressione è un modello empirico. L'intercetta potrebbe essere interpretata come l'intercetta y in x=0, ma questo non è il suo unico scopo o utilizzo. È la risposta media all'origine, utile se i predittori sono centrati. La centratura non si basa su un modello teorico. Si basa sulle prestazioni del metodo di regressione. Migliora la potenza dei test di ipotesi dei parametri riducendo la correlazione delle stime dei parametri quando, ad esempio, sono inclusi termini superiori al primo ordine.
Infine, potrebbero esserci altri contributi alla risposta y anche quando i predittori sono tutti a zero portando a un'intercetta diversa da zero.
Re: È possibile impostare la preferenza di adattamento polinomiale per non centrato?Innanzitutto, di nuovo la richiesta: è possibile impostare le preferenze per gli accoppiamenti polinomiali non centrati. So di poter adottare soluzioni alternative, ma vorrei migliorare il mio flusso di lavoro.
Il punto più filosofico: la mia area di dominio è la scienza dei materiali, in particolare i processi e le strutture per i semiconduttori solari, le batterie e sto supportando i team di ricerca e sviluppo. Un'osservazione che ho da parte degli ingegneri (oltre 35 anni e molte aziende e team) è che odiano il DOE principalmente perché si tratta di informazioni empiriche. La mia storia preferita: il CEO darebbe $ 100 di bonus per ogni corsa DOE e il CTO licenzierebbe chiunque suggerisse di gestire un DOE ed era la stessa azienda. La definizione di messaggi misti. Per i DOE, se la soluzione rientra nello spazio di prova molto più spesso di quanto non lo sia, non lo è. Quindi hanno bisogno di apportare modifiche e un modello empirico ha un valore limitato per loro perché hanno bisogno di ricollegare i risultati alla teoria (o alla teoria del funzionamento per i progetti di ingegneria). Per questo motivo gli ingegneri e gli scienziati sono più a loro agio con gli esperimenti su singola variabile, proprio perché hanno bisogno di stabilire la connessione.
