La préférence d'ajustement polynomial peut-elle être définie pour non centré ?Salut,
L'ajustement polynomial standard renvoie un ensemble centré de paramètres ajustés. Je comprends du point de vue des statisticiens pourquoi cela est fait, bien que dans la plupart des sciences et de l'ingénierie, ce ne soit pas la façon par défaut de regarder les équations. Je sais que je peux contourner ce problème en allant dans une sélection spéciale, et cliquer, cliquer, cliquer, cliquer...
Existe-t-il un moyen de définir le comportement par défaut de l'ajustement polynomial pour utiliser des paramètres non centrés ? J'ai regardé mes préférences mais rien ne me saute aux yeux (petit jeu de mots).
Andy
AnalytiqueRe : La préférence d'ajustement polynomial peut-elle être définie pour non centré ?Remarquez la boîte de filtre dans le coin supérieur gauche ? C'est ton ami. Bon à retenir à l'avenir!
Re : La préférence d'ajustement polynomial peut-elle être définie pour non centré ?Merci Marc,
Compte tenu de la très large gamme de paramètres de préférence, il m'aurait fallu un certain temps pour le trouver.
Andy
Re : La préférence d'ajustement polynomial peut-elle être définie pour non centré ?J'ai trouvé cette préférence :
En ce qui concerne l'acceptation et le succès du DOE dans votre domaine, vous pouvez consulter les travaux de Chris Nachtsheim au cours de la dernière décennie sur l'utilisation de l'analyse dimensionnelle avec le DOE. Ce mariage pourrait attirer plus d'attention dans votre région.
Re : La préférence d'ajustement polynomial peut-elle être définie pour non centré ?Tout d'abord, la demande à nouveau : est-il possible de définir des préférences pour que les ajustements polynomiaux ne soient pas centrés. Je sais que je peux passer par des solutions de contournement, mais j'aimerais améliorer mon flux de travail.
Le point le plus philosophique : Mon domaine de prédilection est la science des matériaux, en particulier les processus et les structures pour les semi-conducteurs solaires, les batteries et je soutiens les équipes de R&D. Une observation que j'ai des ingénieurs (plus de 35 ans et de nombreuses entreprises et équipes) est qu'ils détestent le DOE principalement parce qu'il s'agit d'informations empiriques. Mon histoire préférée : le PDG donnait 100 $ de bonus pour chaque course du DOE et le CTO renvoyait quiconque suggérait de diriger un DOE et c'était la même entreprise. La définition des messages mixtes. Pour les DOE, si la solution tombe dans l'espace de test beaucoup plus souvent qu'autrement, ce n'est pas le cas. Ils doivent donc apporter des modifications et un modèle empirique n'a qu'une valeur limitée pour eux car ils doivent relier les résultats à la théorie (ou à la théorie de fonctionnement pour les projets d'ingénierie). Pour cette raison, les ingénieurs et les scientifiques sont plus à l'aise avec les expériences à une seule variable, en particulier parce qu'ils doivent établir le lien.
Re : La préférence d'ajustement polynomial peut-elle être définie pour non centré ?Tout d'abord, vous êtes libre de spécifier pratiquement n'importe quel modèle linéaire ou non linéaire que vous souhaitez pour vos données. Parfois, il existe une base théorique pour le modèle. Souvent, il n'y en a pas. En tant que tels, les modèles empiriques n'ont souvent pas une interprétation complètement physique comme leurs homologues théoriques. C'est-à-dire que chaque terme ou paramètre a un rôle, mais ne représente pas nécessairement un attribut physique direct.
Le terme constant d'un développement polynomial utilisé comme prédicteur linéaire dans la régression est un modèle empirique. L'interception pourrait être interprétée comme l'ordonnée à l'origine à x=0, mais ce n'est pas son seul but ou utilisation. C'est la réponse moyenne à l'origine, ce qui est utile si vos prédicteurs sont centrés. Le centrage ne repose pas sur un modèle théorique. Il est basé sur les performances de la méthode de régression. Il améliore la puissance des tests d'hypothèse des paramètres en réduisant la corrélation des estimations des paramètres lorsque des termes supérieurs au premier ordre sont inclus par exemple.
Enfin, il pourrait y avoir d'autres contributions à la réponse y même lorsque les prédicteurs sont tous à zéro conduisant à une interception non nulle.
Re : La préférence d'ajustement polynomial peut-elle être définie pour non centré ?Je suis un peu confus par cette déclaration : " bien que dans la plupart des sciences et de l'ingénierie, ce ne soit pas la façon par défaut de regarder les équations." En tant qu'ingénieur lors du développement d'un minimum modèle de carrés, je commence par l'ordonnée à l'origine, puis je comprends à quel point chaque variable de l'équation "déplace" la réponse. Que voulez-vous dire par ce n'est pas la façon dont la plupart des scientifiques et des ingénieurs regardent les équations ? Je demande à comprendre votre point de vue. Vous pouvez, lors de l'ajustement du modèle, sélectionner l'option aucune interception.
