多項式擬合首選項可以設置為不居中嗎？你好，
標準多項式擬合返回一組居中的擬合參數。 我從統計學家的角度理解為什麼要這樣做，儘管在大多數科學和工程領域，這並不是查看方程的默認方式。 我知道我可以通過適應特殊選擇來解決這個問題，然後單擊，單擊，單擊，單擊......
有沒有辦法設置多項式擬合的默認行為以使用非中心參數？ 我查看了偏好，但沒有任何東西對我產生影響（小雙關語）。
安迪
高級統計建模數據存取數據探索和可視化大規模定制回复：多項式擬合首選項可以設置為不居中嗎？注意到左上角的過濾框了嗎？ 這是你的朋友。 以後記住就好了！
回复：多項式擬合首選項可以設置為不居中嗎？謝謝馬克，
鑑於偏好設置的範圍極其廣泛，如果我要花很長時間才能找到它。
安迪
回复：多項式擬合首選項可以設置為不居中嗎？我發現了這個偏好：
關於 DOE 在您所在領域的接受度和成功，您可以查找 Chris Nachtsheim 在過去十年中關於使用 DOE 進行尺寸分析的工作。 這場婚姻可能會在您所在的地區引起更多關注。
回复：多項式擬合首選項可以設置為不居中嗎？首先，再次請求：是否可以將多項式擬合的首選項設置為不居中。 我知道我可以採取變通辦法，但我想改進我的工作流程。
更具哲學意義的一點是：我的領域是材料科學，特別是半導體太陽能、電池的工藝和結構，我為研發團隊提供支持。 我從工程師（超過 35 年以及許多公司和團隊）那裡得到的一項觀察是，他們討厭 DOE 主要是因為它是經驗信息。 我最喜歡的故事：每次 DOE 運行，CEO 都會給予 100 美元獎金，而 CTO 會解僱任何建議運行 DOE 的人，而且這是同一家公司。 混合消息的定義。 對於 DOE 來說，如果解決方案經常落入測試空間內，則通常不會落入測試空間內。 因此，他們需要做出改變，而經驗模型對他們來說價值有限，因為他們需要將結果與理論（或工程項目的操作理論）聯繫起來。 因此，工程師和科學家對單變量實驗更加滿意，因為他們需要建立聯繫。
回复：多項式擬合首選項可以設置為不居中嗎？首先，您可以自由地為數據指定幾乎任何線性或非線性模型。 有時模型有理論基礎。 通常情況下，沒有。 因此，經驗模型通常不像理論模型那樣具有完全的物理解釋。 也就是說，每個術語或參數都有作用，但不一定代表直接的物理屬性。
用作回歸中的線性預測變量的多項式展開中的常數項是經驗模型。 截距可以解釋為 x=0 處的 y 截距，但這並不是其唯一的目的或用途。 它是原點處的平均響應，如果您的預測變量居中，則該響應非常有用。 居中並非基於理論模型。 它基於回歸方法的性能。 例如，當包含一階以上的項時，它通過降低參數估計的相關性來提高參數假設檢驗的功效。
最後，即使預測變量全部為零導致截距非零，響應 y 也可能有其他貢獻。
回复：多項式擬合首選項可以設置為不居中嗎？我對這個說法有點困惑：“儘管在大多數科學和工程領域，這並不是看待方程的默認方式。” 作為一名工程師在開發時至少平方模型中，我從 Y 截距開始，然後了解方程中的每個變量“移動”響應的程度。 您所說的這不是大多數科學家和工程師看待方程的方式是什麼意思？ 我想了解您的觀點。 您可以在擬合模型期間選擇無截距選項。
