Kann die Präferenz für die Polynomanpassung auf nicht zentriert eingestellt werden?Hallo,
Die standardmäßige Polynomanpassung gibt einen zentrierten Satz angepasster Parameter zurück. Aus der Sicht eines Statistikers verstehe ich, warum dies getan wird, obwohl dies in den meisten Wissenschafts- und Ingenieurwissenschaften nicht die Standardansicht von Gleichungen ist. Ich weiß, dass ich das umgehen kann, indem ich eine spezielle Auswahl anpasse und klick, klick, klick, klick ...
Gibt es eine Möglichkeit, das Standardverhalten der Polynomanpassung so festzulegen, dass nicht zentrierte Parameter verwendet werden? Ich habe mir die Einstellungen angesehen, aber nichts fällt mir auf (kleines Wortspiel).
Andy
Erweiterte statistische ModellierungDatenzugriffDatenexploration und -visualisierungMassenanpassungBetreff: Kann die Präferenz für die Polynomanpassung auf nicht zentriert eingestellt werden?Ist Ihnen das Filterfeld in der oberen linken Ecke aufgefallen? Es ist dein Freund. Gut, dass man sich in Zukunft daran erinnert!
Betreff: Kann die Präferenz für die Polynomanpassung auf nicht zentriert eingestellt werden?Danke Mark,
Angesichts der extrem großen Auswahl an Voreinstellungen hätte es eine ganze Weile gedauert, bis ich es gefunden hätte.
Andy
Betreff: Kann die Präferenz für die Polynomanpassung auf nicht zentriert eingestellt werden?Ich habe diese Präferenz gefunden:
Bezüglich der Akzeptanz und des Erfolgs von DOE in Ihrem Fachgebiet können Sie sich die Arbeiten von Chris Nachtsheim aus dem letzten Jahrzehnt zum Einsatz der Dimensionsanalyse mit DOE ansehen. Diese Ehe könnte in Ihrer Gegend mehr Aufmerksamkeit erregen.
Betreff: Kann die Präferenz für die Polynomanpassung auf nicht zentriert eingestellt werden?Zunächst noch einmal die Anfrage: Ist es möglich, Präferenzen für Polynomanpassungen so festzulegen, dass sie nicht zentriert sind? Ich weiß, dass ich Problemumgehungen durchführen kann, aber ich möchte meinen Arbeitsablauf verbessern.
Der philosophischere Punkt: Mein Fachgebiet ist die Materialwissenschaft, insbesondere Prozesse und Strukturen für Halbleiter-Solar- und Batteriesysteme, und ich unterstütze Forschungs- und Entwicklungsteams. Eine Beobachtung, die ich von Ingenieuren (über 35 Jahre und vielen Unternehmen und Teams) gemacht habe, ist, dass sie DOE vor allem deshalb hassen, weil es sich um empirische Informationen handelt. Meine Lieblingsgeschichte: Der CEO gab 100 $ Bonus für jeden DOE-Durchlauf und der CTO entließ jeden, der vorschlug, ein DOE zu leiten, und es war dasselbe Unternehmen. Die Definition gemischter Nachrichten. Bei DOEs gilt: Wenn die Lösung in den Testbereich fällt, ist dies in den meisten Fällen nicht der Fall. Sie müssen also Änderungen vornehmen und ein empirisches Modell ist für sie von begrenztem Wert, da sie die Ergebnisse mit der Theorie (oder der Betriebstheorie bei Ingenieurprojekten) verknüpfen müssen. Aus diesem Grund fühlen sich Ingenieure und Wissenschaftler mit Experimenten mit einzelnen Variablen wohler, insbesondere weil sie den Zusammenhang herstellen müssen.
Betreff: Kann die Präferenz für die Polynomanpassung auf nicht zentriert eingestellt werden?Zunächst können Sie praktisch jedes gewünschte lineare oder nichtlineare Modell für Ihre Daten angeben. Manchmal gibt es eine theoretische Grundlage für das Modell. Oft ist das nicht der Fall. Daher verfügen empirische Modelle oft nicht über eine vollständig physikalische Interpretation wie ihre theoretischen Gegenstücke. Das heißt, dass jeder Begriff oder Parameter eine Rolle spielt, aber nicht unbedingt ein direktes physikalisches Attribut darstellt.
Der konstante Term in einer Polynomentwicklung, der als linearer Prädiktor in der Regression verwendet wird, ist ein empirisches Modell. Der Achsenabschnitt könnte als y-Achsenabschnitt bei x=0 interpretiert werden, aber das ist nicht sein einziger Zweck oder Nutzen. Es handelt sich um die mittlere Antwort am Ursprung, was nützlich ist, wenn Ihre Prädiktoren zentriert sind. Die Zentrierung basiert nicht auf einem theoretischen Modell. Es basiert auf der Leistung der Regressionsmethode. Es verbessert die Aussagekraft der Hypothesentests der Parameter, indem es die Korrelation der Parameterschätzungen verringert, wenn beispielsweise Terme über der ersten Ordnung einbezogen werden.
Schließlich kann es auch dann noch andere Beiträge zur Antwort y geben, wenn alle Prädiktoren bei Null liegen, was zu einem Schnittpunkt ungleich Null führt.
Betreff: Kann die Präferenz für die Polynomanpassung auf nicht zentriert eingestellt werden?Ich bin ein wenig verwirrt über diese Aussage: „ Allerdings ist dies in den meisten Wissenschafts- und Ingenieurwissenschaften nicht die Standardansicht von Gleichungen.“ Als Ingenieur bei der Entwicklung zumindest Beim Quadratmodell beginne ich mit dem Y-Achsenabschnitt und verstehe dann, um wie viel jede Variable in der Gleichung die Antwort „verschiebt“. Was meinen Sie damit, dass die meisten Wissenschaftler und Ingenieure Gleichungen nicht so betrachten? Ich bitte um Verständnis für Ihren Standpunkt. Sie können während der Modellanpassung die Option „Kein Schnittpunkt“ auswählen.
