多項式擬合偏好可以設置為不居中嗎？你好，
標準多項式擬合返回一組居中的擬合參數。 我從統計學家的角度了解為什麼要這樣做，儘管在大多數科學和工程中，這不是查看方程的默認方式。 我知道我可以通過適應特殊選擇來解決這個問題，然後單擊、單擊、單擊、單擊...
有沒有辦法將多項式擬合的默認行為設置為使用非中心參數？ 我看過一個偏好，但沒有什麼是跳躍的（小雙關語）。
安迪
分析回复：多項式擬合偏好可以設置為不居中嗎？我對這句話有點困惑：”儘管在大多數科學和工程中，這不是查看方程的默認方式。” 作為一名工程師，在開發最少平方模型，我從 Y 截距開始，然後了解方程中的每個變量“移動”響應的程度。 這不是大多數科學家和工程師看待方程的方式是什麼意思？ 我要求理解你的觀點。 您可以在擬合模型期間選擇無截距選項。
回复：多項式擬合偏好可以設置為不居中嗎？首先，您幾乎可以自由地為您的數據指定任何您想要的線性或非線性模型。 有時，模型有理論基礎。 通常，沒有。 因此，經驗模型通常不像理論模型那樣具有完全的物理解釋。 也就是說，每個術語或參數都有作用，但不一定代表直接的物理屬性。
在回歸中用作線性預測變量的多項式展開中的常數項是一個經驗模型。 截距可以解釋為 x=0 處的 y 截距，但這不是它的唯一目的或用途。 它是原點的平均響應，如果您的預測變量居中，這很有用。 居中不是基於理論模型。 它基於回歸方法的性能。 例如，當包括高於一階的項時，它通過降低參數估計的相關性來提高參數假設檢驗的能力。
最後，即使預測變量都為零導致非零截距，也可能對響應 y 有其他貢獻。
回复：多項式擬合偏好可以設置為不居中嗎？首先，再次請求：是否可以將多項式擬合的偏好設置為不居中。 我知道我可以通過變通辦法，但我想改進我的工作流程。
更哲學的一點：我的領域是材料科學，特別是半導體太陽能、電池的工藝和結構，我支持研發團隊。 我從工程師（超過 35 年和許多公司和團隊）那裡得到的一個觀察結果是，他們討厭 DOE，主要是因為它是經驗信息。 我最喜歡的故事：CEO 會為每次 DOE 運行提供 100 美元的獎金，而 CTO 會解僱任何建議運行 DOE 的人，而且它是同一家公司。 混合消息的定義。 對於 DOE，如果解決方案落在測試空間內，則通常不會。 所以他們需要做出改變，而經驗模型對他們來說價值有限，因為他們需要將結果與理論（或工程項目的操作理論）聯繫起來。 出於這個原因，工程師和科學家更喜歡單變量實驗，特別是因為他們需要建立聯繫。
