多项式拟合偏好可以设置为不居中吗？你好，
标准多项式拟合返回一组居中的拟合参数。 我从统计学家的角度了解为什么要这样做，尽管在大多数科学和工程中，这不是查看方程的默认方式。 我知道我可以通过适应特殊选择来解决这个问题，然后单击、单击、单击、单击...
有没有办法将多项式拟合的默认行为设置为使用非中心参数？ 我看过一个偏好，但没有什么是跳跃的（小双关语）。
安迪
分析回复：多项式拟合偏好可以设置为不居中吗？我对这句话有点困惑：”尽管在大多数科学和工程中，这不是查看方程的默认方式。” 作为一名工程师，在开发最少平方模型，我从 Y 截距开始，然后了解方程中的每个变量“移动”响应的程度。 这不是大多数科学家和工程师看待方程的方式是什么意思？ 我要求理解你的观点。 您可以在拟合模型期间选择无截距选项。
回复：多项式拟合偏好可以设置为不居中吗？首先，您几乎可以自由地为您的数据指定任何您想要的线性或非线性模型。 有时，模型有理论基础。 通常，没有。 因此，经验模型通常不像它们的理论模型那样具有完全的物理解释。 也就是说，每个术语或参数都有作用，但不一定代表直接的物理属性。
在回归中用作线性预测变量的多项式展开中的常数项是一个经验模型。 截距可以解释为 x=0 处的 y 截距，但这不是它的唯一目的或用途。 它是原点的平均响应，如果您的预测变量居中，这很有用。 居中不是基于理论模型。 它基于回归方法的性能。 例如，当包括高于一阶的项时，它通过降低参数估计的相关性来提高参数假设检验的能力。
最后，即使预测变量都为零导致非零截距，也可能对响应 y 有其他贡献。
回复：多项式拟合偏好可以设置为不居中吗？首先，再次请求：是否可以将多项式拟合的偏好设置为不居中。 我知道我可以通过变通办法，但我想改进我的工作流程。
更哲学的一点：我的领域是材料科学，特别是半导体太阳能、电池的工艺和结构，我支持研发团队。 我从工程师（超过 35 年和许多公司和团队）那里得到的一个观察结果是，他们讨厌 DOE，主要是因为它是经验信息。 我最喜欢的故事：CEO 会为每次 DOE 运行提供 100 美元的奖金，而 CTO 会解雇任何建议运行 DOE 的人，而且它是同一家公司。 混合消息的定义。 对于 DOE，如果解决方案落在测试空间内，则通常不会。 所以他们需要做出改变，而经验模型对他们来说价值有限，因为他们需要将结果与理论（或工程项目的操作理论）联系起来。 出于这个原因，工程师和科学家更喜欢单变量实验，特别是因为他们需要建立联系。
