Blocco del DOE e un fattore di confusioneOk. Quindi, ho un esperimento con 5 (cinque) fattori a 2 livelli, F1, F2...F5. Un'ulteriore variabile, non di interesse diretto, era un fattore difficile da modificare che richiedeva una variabile (di blocco) F6 che essenzialmente divideva l'esperimento in 2 blocchi separati di 1 settimana. Questo perché uno dei nostri gruppi di partecipanti ha dovuto dividere la propria partecipazione in una settimana o nell'altra e volevamo bloccarla per questo effetto. Chiamiamo i livelli della variabile di blocco come gruppo di partecipanti A e gruppo di partecipanti B.
Avevo un budget di esecuzione di 32 esecuzioni. Quindi avevo due blocchi da 16. Ero interessato agli effetti principali e alle interazioni a 2 vie per i cinque principali fattori di interesse F1-F5.
Ad un certo punto, qualcuno ha introdotto un'altra complicazione: oltre al fattore di blocco (gruppo di partecipanti), ho appreso che c'erano 2 individui all'interno di ciascuno di quei gruppi di partecipanti A e B; invece di associare ogni corsa a uno specifico gruppo di partecipanti A o B, come previsto, ogni corsa era associata a un individuo specifico entro il loro rispettivo gruppo, ovvero a uno di questi due individui sono state assegnate corse specifiche all'interno dei rispettivi blocchi di 16 corse. Cioè, gli individui 1 e 2 hanno eseguito (alternativamente) corrono all'interno del blocco 1 e gli individui 3 o 4 eseguono (alternativamente) corrono all'interno del blocco 2.
Se ignoro quegli individui e tratto semplicemente il disegno come se fosse un disegno randomizzato con due blocchi, in cui i blocchi sono definiti dal loro gruppo di partecipanti, cosa sto facendo alla mia analisi? Presumo che ci sarà una variazione "invisibile" derivante dal fatto che ci sono due individui all'interno di quei gruppi di partecipanti, che influenzano ogni corsa in modo diverso. C'è un modo in cui dovrei condurre o mettere in guardia l'analisi (ANOVA), sapendo come è stato effettivamente condotto l'esperimento?
AnalisidainaRe: blocco DOE e un fattore di confusioneHai delle opzioni... qual è la migliore probabilmente non lo sapremo fino a quando non avrai ottenuto alcuni dati. I miei pensieri:
Che rumore stai confondendo con il blocco? Vedo che parli di settimane, ma cosa (rumore) sta cambiando in quel periodo di tempo che vuoi separare dagli effetti del trattamento? Quali sono le ipotesi associate ai blocchi e in particolare ai partecipanti? La variazione dei partecipanti può essere studiata utilizzando il campionamento piuttosto che la sperimentazione? In questo modo ti fai anche un'idea della consistenza dei partecipanti.
Hai diverse opzioni (ogni opzione richiederà un modello diverso per ANOVA).
1. Trattare il blocco come un effetto casuale e i partecipanti randomizzati all'interno dei blocchi. I partecipanti non sarebbero assegnabili e la loro variazione sarebbe assegnata all'effetto blocco. Con questo, puoi ancora tenere traccia dei 4 partecipanti e cercare effetti sistematici usando l'analisi grafica.
2. Considerare l'effetto blocco come fisso e scegliere solo 2 dei 4 partecipanti in base a ipotesi sul motivo per cui avrebbero un impatto sulle variabili di risposta (ad es. livello di esperienza). Confondi uno dei partecipanti con il primo blocco e il secondo con il secondo blocco. Ciò consentirebbe la stima dell'effetto blocco e delle interazioni blocco per fattore.
3. Aggiungi i partecipanti come blocco incompleto e replicalo in 2 blocchi completi. Ovviamente rinuncerai a qualche risoluzione con questo approccio, ma sarebbe comunque una risoluzione ragionevole. IV disegno.
