DOE-Blockierung und ein StörfaktorOkay. Ich habe also ein Experiment mit 5 (fünf) 2-stufigen Faktoren, F1, F2...F5. Eine zusätzliche Variable, die nicht von direktem Interesse war, war ein schwer zu ändernder Faktor, der eine (blockierende) Variable F6 erforderte, die das Experiment im Wesentlichen in 2 separate 1-Wochen-Blöcke unterteilte. Das liegt daran, dass eine unserer Teilnehmergruppen ihre Teilnahme auf die eine oder andere Woche aufteilen musste und wir für diesen Effekt blockieren wollten. Nennen wir die Ebenen der blockierenden Variablen Teilnehmergruppe A und Teilnehmergruppe B.
Ich hatte ein Laufbudget von 32 Läufen. Ich hatte also zwei 16er Blöcke. Ich interessierte mich für Haupteffekte und 2-Wege-Wechselwirkungen für die fünf Hauptinteressenfaktoren F1-F5.
Irgendwann führte jemand eine weitere Komplikation ein: Zusätzlich zum Blockierungsfaktor (Teilnehmergruppe) erfuhr ich, dass es in jeder dieser Teilnehmergruppen A und B 2 Personen gab; Anstatt wie beabsichtigt jeder Lauf einer bestimmten Teilnehmergruppe A oder B zuzuordnen, wurde jeder Lauf einer bestimmten Person zugeordnet innerhalb ihrer jeweiligen Gruppe – das heißt, einer dieser beiden Personen wurden bestimmte Läufe innerhalb ihrer jeweiligen 16-Lauf-Blöcke zugewiesen. Das heißt, die Personen 1 und 2, die (abwechselnd) ausgeführt wurden, laufen innerhalb von Block 1, und die Personen 3 oder 4 führten (abwechselnd) ausgeführte Läufe innerhalb von Block 2 aus.
Wenn ich diese Personen ignoriere und das Design einfach so behandle, als ob es ein randomisiertes Design mit zwei Blöcken wäre, wobei die Blöcke durch ihre Teilnehmergruppe definiert werden, was mache ich dann mit meiner Analyse? Ich gehe davon aus, dass es eine „ungesehene“ Varianz geben wird, die sich aus der Tatsache ergibt, dass es zwei Personen innerhalb dieser Teilnehmergruppen gibt, die sich auf jeden Lauf unterschiedlich auswirken. Gibt es eine Möglichkeit, die Analyse (ANOVA) durchzuführen oder abzulehnen, wenn ich weiß, wie das Experiment tatsächlich durchgeführt wurde?
AnalytikDAMHIRSCHKUHRe: DOE-Blockierung und ein StörfaktorSie haben Optionen ... welche die beste ist, werden wir wahrscheinlich erst wissen, nachdem Sie einige Daten erhalten haben. Meine Gedanken:
Welches Geräusch verwechselst du mit dem Block? Ich sehe, Sie erwähnen Wochen, aber was (Lärm) ändert sich in diesem Zeitraum, den Sie von den Behandlungseffekten trennen möchten? Welche Hypothesen sind mit Blöcken und insbesondere Teilnehmern verbunden? Kann die Variation der Teilnehmer durch Stichproben statt durch Experimente untersucht werden? So bekommen Sie auch einen Eindruck von der Teilnehmerkonsistenz.
Sie haben mehrere Optionen (jede Option erfordert ein anderes Modell für die ANOVA).
1. Behandeln Sie den Block als zufälligen Effekt und die Teilnehmer werden innerhalb der Blöcke randomisiert. Die Teilnehmer wären nicht zuordenbar und ihre Variation würde dem Blockeffekt zugeordnet. Damit könnte man die 4 Teilnehmer noch im Auge behalten und mittels grafischer Analyse nach systematischen Effekten suchen.
2. Behandeln Sie den Blockeffekt als fest und wählen Sie nur 2 der 4 Teilnehmer aus, basierend auf Hypothesen, warum sie die Antwortvariablen (zB Erfahrungsniveau) beeinflussen würden. Verwechseln Sie einen der Teilnehmer mit dem ersten Block und den zweiten mit dem zweiten Block. Dies würde eine Schätzung des Blockeffekts und der Block-für-Faktor-Interaktionen ermöglichen.
3. Fügen Sie die Teilnehmer als unvollständigen Block hinzu und replizieren Sie dies in 2 vollständigen Blöcken. Natürlich geben Sie mit diesem Ansatz eine gewisse Auflösung auf, aber es wäre immer noch eine vernünftige Auflösung. IV-Design.
