Modellieren Sie die Wechselwirkungen von Prozessparametern mit der ProzesszeitHallo an alle,
Ich habe einen dreistufigen Prozess mit den sieben Faktoren A, B, C, D, E, F, G und einer einzigen Antwort Y.
Schritt 1: A und B sind einige kontinuierliche Maschineneinstellungen und C ist die Zeit, für die diese Einstellungen angewendet werden
20 <= A <= 100
300 <= B <= 700
30 <= C <= 180
Schritt 2: D und E sind kontinuierliche Faktoren für eine Behandlung, die nach Schritt 1 auf die Proben angewendet wird.
Schritt 3: F und G sind diskrete numerische Faktoren für eine Nachkonditionierung, die nach Schritt 2 auf die Proben angewendet wird.
Ich versuche, die Haupteffekte und Zwei-Wege-Wechselwirkungen innerhalb der oben genannten Grenzen sowie die Drei-Wege-Wechselwirkungen für Schritt 1 abzuschätzen. Mich interessiert auch, was passiert, wenn ich Schritt 1 ganz weglasse, was mir hier Kopfschmerzen bereitet. Mein naiver Ansatz bestand darin, die Grenzen der Zeit C in Schritt 1 auf 0 zu erweitern, dh 0 <= C < 180, aber das führt natürlich zu nichtphysikalischen Läufen, bei denen C = 0, A und B jedoch auf einer Faktorebene liegen. Es fühlt sich für mich falsch an, solche Läufe durchzuführen, aber andererseits würde das wahrscheinlich dazu führen, dass A und B unbedeutende Faktoren wären, die Wechselwirkungen mit C dann aber signifikant sein könnten, was nicht allzu weit von der physikalischen Realität des Problems entfernt klingt .
Ich habe das Gefühl, dass mir hier etwas Offensichtliches fehlt, wie man ein geeignetes Design für ein solches Problem erstellt, und ich wäre für jede Hilfe dankbar, die ich bekommen kann!
Vielen Dank!
DAMHIRSCHKUHBetreff: Modellieren Sie die Wechselwirkungen von Prozessparametern mit der ProzesszeitEs gibt natürlich mehrere Möglichkeiten. Jeder kann sich in seinem Schlussfolgerungsraum unterscheiden, was getrennt werden kann, was verwechselt wird. Und die potenziellen Informationen, die gewonnen werden können, werden gegen die dafür erforderlichen Ressourcen abgewogen. Mein Rat ist immer, mehrere Pläne zu entwerfen, alle möglichen Ergebnisse vorherzusagen und herauszufinden, was Ihnen jeder Plan an Wissen bringen wird. Die Wahl. Es ist praktisch unmöglich, a priori zu wissen, was der „beste“ Plan ist. Darüber hinaus sollten Sie immer eine Iteration in Betracht ziehen. Wie hilft Ihnen der von Ihnen ausgewählte Plan bei der Gestaltung Ihres nächsten Plans?
Ich bin mir nicht sicher, wozu Ihr Plasmavorgang dienen soll, aber wenn es sich um einen „Reinigungs“-Vorgang handelt, warum studieren Sie dann nicht zunächst die Faktoren nach dem ersten Schritt, während Sie auf die Oberflächenreinheit achten? Wenn Sie einen erheblichen Blockeffekt oder Block-für-Faktor-Interaktionen feststellen, nehmen Sie sich vielleicht etwas Zeit, um den ersten Schritt zu optimieren. Wenn nicht, ist Ihr Post-First-Step-Prozess möglicherweise robust gegenüber dem ersten Schritt.
Betreff: Modellieren Sie die Wechselwirkungen von Prozessparametern mit der ProzesszeitLassen Sie mich auf gezielte Stichproben (Bestandteil der Variationsstudie) eingehen. Derzeit gibt es in Ihrem Prozess aufgrund des Plasmaätzens Schwankungen im Oberflächenzustand. Außerdem gibt es wahrscheinlich Schwankungen in der Dicke des Klebstoffs sowie im Ausmaß der UV-Härtung und der anschließenden „endgültigen“ Aushärtung. Schließlich gibt es Variationen im Maßsystem. Eine Probenahme wird helfen zu verstehen, was Mengen von Variablen (vielleicht welche Schritte im Prozess) tragen am meisten zur Gesamtvariation in der Antwort bei und bestimmen, ob diese Quellen konsistent sind oder nicht. Ich weiß nicht, worauf Sie den Klebstoff auftragen wollen und was verbunden werden soll, aber ich hätte Fragen, ob die Variation in der Reaktion von Probe zu Probe im Laufe der Zeit größer ist (z. B. bei wechselnden Umgebungsbedingungen oder von Charge zu Charge). Menge der Rohmaterialien), Probe-zu-Probe (ausgewählt, um die Verarbeitungsvariablen, Auftragung des Klebstoffs und Menge der Aushärtung offenzulegen), innerhalb der Probe (mangelnde Homogenität des Klebstoffauftrags oder Einwirkung von UV-Strahlung) oder Messsystem ( besonders herausfordernd, da Ihr Ziel destruktiv ist).
Betreff: Modellieren Sie die Wechselwirkungen von Prozessparametern mit der ProzesszeitVielleicht möchte ich einen Schritt zurücktreten und meine Frage wie folgt umformulieren:
In dem Bemühen, meinen Schritt 1 (Plasmabehandlung) mit den Faktoren A (Plasmaleistung), B (Gasfluss), C (Prozesszeit) zu optimieren, wie beziehe ich den Fall ein, dass überhaupt keine Behandlung erfolgt, d. h. wie Ich beziehe Kontrollläufe in das Modell ein, bei denen die Proben während Schritt 1 unbehandelt sind und daher die Faktoren A, B, C irrelevant sind? Ich habe hier eine ähnliche Frage gefunden DOE mit 2 Faktoren, von denen einer bei einigen Werten des anderen irrelevant wird . Der Poster ging zurück, um dies zu einer kategorischen Frage zu machen, indem er zunächst einen bestimmten Satz von Faktorstufen nahm und gegen keine Behandlung testete, um zu sehen, ob die Wirkung für das Ziel vorteilhaft ist.
Derzeit ist es meine beste Idee, zwei separate Designs zu erstellen:
Design 1: Schritte 1–3 einschließlich aller 7 Faktoren, wobei der Plasmaschritt immer mit Faktorwerten innerhalb der physikalischen Grenzen durchgeführt wird.
Design 2: Schritte 2–3 umfassen nur die Faktoren D, E, F, G, wobei diese auf den gleichen Niveaus wie für Design 1 liegen. Dadurch erstelle ich eine Negativkontrollgruppe für die Plasmabehandlung
Ich halte das für etwas umständlich und würde mich über einen besseren Vorschlag sehr freuen.
Betreff: Modellieren Sie die Wechselwirkungen von Prozessparametern mit der ProzesszeitVielen Dank für Ihre Gedanken. Ich habe bereits oben versucht, den Gesamtprozess so weit wie möglich zu reduzieren, er ist wie folgt:
Schritt 1: Plasmabehandlung von Oberflächen
Schritt 2: UV-Fixierung des Klebstoffs, der zum Verkleben zweier Oberflächen verwendet wird
Schritt 3: Endgültige Aushärtung des Klebers
Antwort: Scherfestigkeit im Scherversuch
Ich denke darüber nach, Schritt 1 wegzulassen, da dies kostspielig ist, falls ich ohne diesen Schritt eine Antwort im gewünschten Bereich erhalten kann. Ich kann einen Teil der Ausgabe von Schritt 1 messen, z. B. die Oberflächenenergie, aber nur, ob sie über einem Schwellenwert liegt oder nicht, nicht den genauen Wert (Tintentest). Ich verstehe, dass Sie vorschlagen, die Oberflächenenergie als Kovariatenfaktor zu behandeln, anstatt die Plasmaprozessparameter im Modell selbst zu haben, was ein guter Hinweis ist, danke.
Der Gesamtprozess umfasst mehrere Schritte. Um es hier kurz zu halten, habe ich sie auf drei reduziert. Ich vermute starke Wechselwirkungen zwischen einigen Schritten, z. B. UV- und Endhärtung, Klebstoffschichtdicke und UV-Härtung. Leider kann eine aussagekräftige Messung der Reaktion erst nach der endgültigen Aushärtung durchgeführt werden. Natürlich könnten nach den einzelnen Schritten noch weitere Messungen durchgeführt werden, z. B. Polymerkettenlänge, Polymerisationsgrad, aber mir fehlt die Ausrüstung dafür, weshalb wir versuchen, am Ende alles in einer Reaktionsmessung zusammenzufassen Prozess, der natürlich alles andere als ideal ist.
Ich bin mir nicht ganz sicher, was in diesem Zusammenhang mit „direkter Probenahme“ gemeint ist.
Betreff: Modellieren Sie die Wechselwirkungen von Prozessparametern mit der ProzesszeitIch stimme voll und ganz zu @statman . Weitere Informationen finden Sie in der JMP-Hilfe Split-Plot-Designs . Sie werden die Upstream-Faktoren als schwer änderbare und sehr schwer änderbare Faktoren behandeln, da sie seltener randomisiert werden als die Faktoren im letzten Schritt. Der Randomisierungsaspekt bei der Durchführung Ihres Experiments ist wichtig für die Modellierung der zufälligen Auswirkungen sich ändernder Faktorniveaus.
Betreff: Modellieren Sie die Wechselwirkungen von Prozessparametern mit der ProzesszeitWillkommen in der Community. Ich habe nicht genügend Informationen über Ihre Situation, um eine geeignete Strategie vorschlagen zu können, aber ich habe einige Gedanken/Fragen:
1. Wenn Sie Schritt 1 wirklich weglassen möchten, können Sie dann die aktuelle Ausgabe von Schritt 1 messen? Können Sie die Ausgabe von Schritt 1 als Kovariate behandeln? Wenn Sie es weglassen wollen, warum tun Sie es dann? Was wird bearbeitet? Ich versuche zu erraten, was Sie manipulieren und warum es einen Zeiteffekt geben könnte?Handelt es sich um einen Läpp-/Honvorgang (Oberflächenbearbeitung)? Oder eine Heilungsoperation?
2. Kann nach jedem Schritt in der Sequenz etwas gemessen werden?
3. Haben Sie eine gezielte Probenahme im Vergleich zu DOE ausprobiert? Möglicherweise können Sie einen verschachtelten Stichprobenplan verwenden, um Hinweise zu geben.
4. Ist das Messsystem für die Reaktion angemessen? Wurde es untersucht?
5. Sie sagen, dass Sie an den faktoriellen Effekten aus Schritt 1 interessiert sind, erwähnen aber nicht, welche Effekte Sie von Schritt 2 oder 3 erwarten?
6. Sequentielle Schrittexperimente eignen sich ideal für Split-Plot-Designs.
