Hallo alle zusammen,
Ich habe einen 3-stufigen Prozess mit 7 Faktoren A, B, C, D, E, F, G und einer einzigen Antwort Y.
Schritt 1: A und B sind einige kontinuierliche Maschineneinstellungen und C ist die Zeit, für die diese Einstellungen angewendet werden
20 <= A <= 100
300 <= B <= 700
30 <= C <= 180
Schritt 2: D und E sind kontinuierliche Faktoren für eine Behandlung, die nach Schritt 1 auf die Proben angewendet wird.
Schritt 3: F und G sind diskrete numerische Faktoren für eine Nachkonditionierung, die nach Schritt 2 auf die Proben angewendet wird.
Ich versuche, Haupteffekte und 2-Wege-Wechselwirkungen innerhalb der oben genannten Grenzen sowie 3-Wege-Wechselwirkungen für Schritt 1 abzuschätzen. Mich interessiert auch, was passiert, wenn ich Schritt 1 ganz weglasse, was mir hier Kopfschmerzen bereitet. Mein naiver Ansatz war, die Grenzen der Zeit C in Schritt 1 auf 0 auszudehnen, dh 0 <= C < 180, aber das erzeugt natürlich nichtphysische Läufe, bei denen C = 0, aber A, B auf einem gewissen Faktorniveau liegen. Es fühlt sich für mich falsch an, solche Läufe zu haben, aber andererseits würde das wahrscheinlich dazu führen, dass A und B unbedeutende Faktoren sind, aber die Wechselwirkungen mit C könnten dann signifikant sein, was nicht weit von der physikalischen Realität des Problems entfernt klingt .
Ich habe das Gefühl, dass mir hier etwas Offensichtliches fehlt, um ein geeignetes Design für ein solches Problem zu konstruieren, und ich wäre für jede Hilfe dankbar, die ich bekommen kann!
Vielen Dank!
Willkommen in der Gemeinschaft. Ich habe nicht genügend Informationen über Ihre Situation, um eine geeignete Strategie vorzuschlagen, aber ich habe einige Gedanken/Fragen:
1. Wenn Sie Schritt 1 wirklich weglassen möchten, können Sie den Stromausgang von Schritt 1 messen? Können Sie die Ausgabe von Schritt 1 als Kovariate behandeln? Wenn Sie es weglassen wollen, warum tun Sie es? Was wird bearbeitet? Ich versuche zu erraten, was Sie manipulieren und warum es möglicherweise einen Zeiteffekt gibt.Handelt es sich um ein Läppen/Honen (Oberflächenfinish)? Oder eine Aushärtungsoperation?
2. Kann nach jedem Schritt in der Sequenz etwas gemessen werden?
3. Haben Sie es mit Directed Sampling vs. DOE versucht? Möglicherweise können Sie einen verschachtelten Stichprobenplan verwenden, um Hinweise zu liefern.
4. Ist das Messsystem für die Reaktion ausreichend? Wurde es studiert?
5. Sie sagen, dass Sie an den faktoriellen Effekten aus Schritt 1 interessiert sind, aber keine Erwähnung, welche Effekte Sie aus Schritt 2 oder 3 wünschen?
6. Sequentielle Schrittexperimente sind ideal für Split-Plot-Designs.
Ich stimme voll und ganz zu @statman . Bitte lesen Sie die JMP-Hilfe zu Split-Plot-Designs . Sie werden die vorgelagerten Faktoren als schwer zu ändernde und sehr schwer zu ändernde Faktoren behandeln, da sie seltener randomisiert werden als die Faktoren im letzten Schritt. Der Randomisierungsaspekt bei der Durchführung Ihres Experiments ist wichtig bei der Modellierung der zufälligen Auswirkungen von sich ändernden Faktorstufen.
