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Modella le interazioni dei parametri di processo con il tempo di processo

Ciao a tutti,

 

Ho un processo in 3 fasi con 7 fattori A, B, C, D, E, F, G e una singola risposta Y.

 

Passaggio 1: A e B sono alcune impostazioni continue della macchina e C è il tempo per cui vengono applicate tali impostazioni

20 <= LA <= 100

300 <= B <= 700

30 <= C <= 180

 

Passaggio 2: D ed E sono fattori continui per un trattamento applicato ai campioni dopo il passaggio 1.

 

Passaggio 3: F e G sono fattori numerici discreti per un post condizionamento applicato ai campioni dopo il passaggio 2.

 

Sto cercando di stimare gli effetti principali e le interazioni a 2 vie entro i limiti di cui sopra, nonché le interazioni a 3 vie per il passaggio 1. Sono anche interessato a cosa succede se ometto del tutto il passaggio 1, che qui mi fa venire il mal di testa. Il mio approccio ingenuo stava estendendo i limiti di tempo C nel passaggio 1 a 0, ovvero 0 <= C < 180, ma questo ovviamente crea corse non fisiche in cui C = 0 ma A, B sono a un certo livello di fattore. Mi sembra sbagliato avere tali esecuzioni, ma poi di nuovo, ciò risulterebbe probabilmente in A e B come fattori insignificanti, ma le interazioni con C potrebbero quindi essere significative, il che non sembra molto lontano dalla realtà fisica del problema .

 

Sento che mi manca qualcosa di ovvio qui su come costruire un design appropriato per un tale problema e sarei grato per qualsiasi aiuto potessi ottenere!

 

Grazie molto!

dainaRe: Modellare le interazioni dei parametri di processo con il tempo di processo

Benvenuto nella comunità. Non ho abbastanza informazioni sulla tua situazione per suggerire una strategia appropriata, ma ho alcune riflessioni/domande:

1. Se vuoi davvero omettere il passaggio 1, puoi misurare l'uscita corrente del passaggio 1? Puoi trattare l'output del passaggio 1 come una covariata? Se vuoi ometterlo, perché lo fai? Cosa viene lavorato? Sto cercando di indovinare cosa stai manipolando e perché potrebbe esserci un effetto temporale?Si tratta di un'operazione di lappatura/lappatura (finitura superficiale)? O un'operazione di cura?

2. È possibile misurare qualcosa dopo ogni passaggio della sequenza?

3. Hai provato il campionamento diretto rispetto al DOE? Potresti essere in grado di utilizzare un piano di campionamento nidificato per fornire indizi.

4. Il sistema di misurazione della risposta è adeguato? È stato studiato?

5. Dici di essere interessato agli effetti fattoriali del passaggio 1, ma non menzioni gli effetti che desideri dal passaggio 2 o 3?

6. Gli esperimenti a fasi sequenziali sono ideali per i progetti a trama divisa.

Re: Modellare le interazioni dei parametri di processo con il tempo di processo

Concordo pienamente con @statman . Si prega di consultare la Guida di JMP su disegni a trama divisa . Tratterai i fattori a monte come fattori difficili da cambiare e molto difficili da cambiare perché sono randomizzati meno spesso dei fattori nell'ultimo passaggio. L'aspetto della randomizzazione del modo in cui conduci il tuo esperimento è importante nella modellazione degli effetti casuali del cambiamento dei livelli dei fattori.