Modéliser les interactions des paramètres de processus avec le temps de processusBonjour à tous,
J'ai un processus en 3 étapes avec 7 facteurs A, B, C, D, E, F, G et une seule réponse Y.
Étape 1 : A et B sont des paramètres continus de la machine et C est le temps pendant lequel ces paramètres sont appliqués
20 <= A <= 100
300 <= B <= 700
30 <= C <= 180
Étape 2 : D et E sont des facteurs continus pour un traitement appliqué aux échantillons après l'étape 1.
Étape 3 : F et G sont des facteurs numériques discrets pour un post-conditionnement appliqué aux échantillons après l'étape 2.
J'essaie d'estimer les effets principaux et les interactions à 2 voies dans les limites ci-dessus ainsi que les interactions à 3 voies pour l'étape 1. Je suis également intéressé par ce qui se passe si j'omets complètement l'étape 1, ce qui me donne mal à la tête ici. Mon approche naïve consistait à étendre les limites de temps C à l'étape 1 à 0, c'est-à-dire 0 <= C < 180, mais cela crée bien sûr des exécutions non physiques où C = 0 mais A, B sont à un certain niveau de facteur. Cela me semble mal d'avoir de telles courses, mais encore une fois, cela aurait probablement pour résultat que A et B seraient des facteurs insignifiants, mais les interactions avec C pourraient alors être significatives, ce qui ne semble pas trop éloigné de la réalité physique du problème .
J'ai l'impression qu'il me manque quelque chose d'évident ici dans la façon de construire une conception appropriée pour un tel problème et je serais reconnaissant de toute aide que je pourrais obtenir !
Merci beaucoup!
BICHERe : Modéliser les interactions des paramètres de processus avec le temps de processusIl y a, bien sûr, plusieurs options. Chacun peut différer dans son espace d'inférence, ce qui peut être séparé, ce qui est confondu. Et les informations potentielles qui peuvent être obtenues seront mises en balance avec les ressources nécessaires pour accomplir. Mon conseil est toujours de concevoir plusieurs plans, de prévoir tous les résultats possibles et ce que chaque plan "vous apportera" en termes de connaissances. Le choix. Il est pratiquement impossible de savoir quel est le "meilleur" plan a priori. De plus, vous devez toujours envisager l'itération, alors comment le plan que vous sélectionnez vous aidera-t-il à concevoir votre prochain plan ?
Je ne suis pas sûr de ce que votre opération plasma est destinée à faire, mais s'il s'agit d'une opération de "nettoyage", pourquoi ne pas d'abord étudier les facteurs post-première étape tout en bloquant sur la propreté de la surface. Si vous obtenez un effet de bloc significatif ou des interactions bloc par facteur, passez peut-être un peu de temps à optimiser la première étape. Si ce n'est pas le cas, votre processus post-première étape peut être robuste à la première étape.
Re : Modéliser les interactions des paramètres de processus avec le temps de processusPermettez-moi d'aborder l'échantillonnage dirigé (composante de l'étude de la variation). Actuellement, dans votre processus, il existe une variation de l'état de surface en raison de la gravure au plasma, il y a également une variation probable de l'épaisseur de l'adhésif et de l'étendue du durcissement UV, puis du durcissement "final". Enfin, vous avez une variation dans le système de mesure. L'échantillonnage aidera à comprendre ensembles de variables (peut-être quelles étapes du processus) contribuent le plus à la variation globale de la réponse et déterminent si ces sources sont cohérentes ou non. Je ne sais pas sur quoi vous essayez d'appliquer l'adhésif ni ce qui est joint, mais je me demande si la variation de la réponse est plus importante d'un échantillon à l'autre dans le temps (par exemple, en fonction des conditions ambiantes changeantes ou d'un lot à l'autre). lot de matières premières), échantillon à échantillon (sélectionné pour exposer les variables de traitement, dépôt de l'adhésif et quantité de durcissement), au sein de l'échantillon (manque d'homogénéité de l'application de l'adhésif ou de l'exposition aux UV) ou système de mesure ( particulièrement difficile car votre destin est destructeur).
Re : Modéliser les interactions des paramètres de processus avec le temps de processusJ'aimerais peut-être prendre du recul et reformuler ma question comme suit :
Afin d'optimiser mon étape 1 (traitement plasma) avec les facteurs A (puissance plasma), B (débit de gaz), C (temps de traitement), comment inclure le cas d'absence de traitement du tout, c'est-à-dire comment J'inclus un contrôle s'exécute dans le modèle où les échantillons ne sont pas traités au cours de l'étape 1 et donc les facteurs A, B, C ne sont pas pertinents ? J'ai trouvé une question similaire ici DOE avec 2 facteurs, dont l'un devient non pertinent à certaines valeurs de l'autre . L'affiche s'est retirée pour en faire une question catégorique en prenant d'abord un ensemble spécifique de niveaux de facteurs et en testant sans traitement pour voir si l'effet est bénéfique pour l'objectif.
Actuellement, ma meilleure idée est de générer 2 designs distincts :
Conception 1 : étapes 1 à 3 comprenant les 7 facteurs, où l'étape plasma est toujours effectuée avec des niveaux de facteur dans les limites physiques.
Conception 2 : Étapes 2 et 3 comprenant uniquement les facteurs D, E, F, G, où ceux-ci sont aux mêmes niveaux que pour la conception 1. De cette façon, je génère un groupe de contrôle négatif pour le traitement au plasma
Je pense que c'est plutôt maladroit et je serais plus qu'heureux d'entendre une meilleure suggestion.
Re : Modéliser les interactions des paramètres de processus avec le temps de processusMerci pour vos pensées. J'ai essayé de réduire au maximum le processus global déjà ci-dessus, c'est comme suit:
Etape 1 : Traitement plasma des surfaces
Étape 2 : Fixation UV de l'adhésif utilisé pour coller deux surfaces
Étape 3 : Durcissement final de l'adhésif
Réponse : résistance au cisaillement de la matrice lors d'un essai de cisaillement
J'envisage d'omettre l'étape 1 au cas où je pourrais obtenir une réponse dans la plage souhaitée sans elle, car elle est coûteuse. Je peux mesurer une sortie de l'étape 1, par exemple l'énergie de surface, mais seulement si elle est supérieure ou non à un seuil, pas la valeur exacte (test d'encre). Je comprends que vous suggérez de traiter l'énergie de surface comme un facteur covariable au lieu d'avoir les paramètres du processus plasma dans le modèle lui-même, ce qui est un bon indice, merci.
Il y a plus d'étapes impliquées dans le processus global, je les ai réduites à 3 pour le garder court ici. Je soupçonne de fortes interactions entre certaines des étapes, par exemple le durcissement UV et final, l'épaisseur de la couche adhésive et le durcissement UV. Malheureusement, une mesure significative de la réponse ne peut être effectuée qu'après le durcissement final. Bien sûr, d'autres mesures pourraient être effectuées après les étapes individuelles, par exemple la longueur de la chaîne polymère, le degré de polymérisation, mais je n'ai pas l'équipement pour le faire, c'est pourquoi nous essayons en quelque sorte de tout condenser en une seule mesure de réponse à la fin de la processus, ce qui est bien sûr loin d'être idéal.
Je ne suis pas tout à fait sûr de ce à quoi l'échantillonnage direct fait référence dans ce contexte.
Re : Modéliser les interactions des paramètres de processus avec le temps de processusJe suis entièrement d'accord avec @statman . Veuillez consulter l'aide de JMP à propos de conceptions en parcelles divisées . Vous traiterez les facteurs en amont comme des facteurs difficiles à modifier et très difficiles à modifier car ils sont randomisés moins souvent que les facteurs de la dernière étape. L'aspect randomisation de la façon dont vous menez votre expérience est important dans la modélisation des effets aléatoires des niveaux de facteurs changeants.
Re : Modéliser les interactions des paramètres de processus avec le temps de processusBienvenue dans la communauté. Je n'ai pas suffisamment d'informations sur votre situation pour suggérer une stratégie appropriée, mais j'ai quelques réflexions/questions :
1. Si vous voulez vraiment omettre l'étape 1, pouvez-vous mesurer la sortie de courant de l'étape 1 ? Pouvez-vous traiter le résultat de l'étape 1 comme une covariable ? Si vous voulez l'omettre, pourquoi le faites-vous ? Qu'est-ce qui est usiné ? J'essaie de deviner ce que vous manipulez et pourquoi il pourrait y avoir un effet temporel ?S'agit-il d'une opération de rodage/honage (état de surface) ? Ou une opération de cure ?
2. Quelque chose peut-il être mesuré après chaque étape de la séquence ?
3. Avez-vous essayé l'échantillonnage dirigé par rapport au DOE ? Vous pourrez peut-être utiliser un plan d'échantillonnage imbriqué pour fournir des indices.
4. Le système de mesure de la réponse est-il adéquat ? A-t-il été étudié ?
5. Vous dites que vous êtes intéressé par les effets factoriels de l'étape 1, mais vous ne mentionnez pas quels effets vous souhaitez obtenir des étapes 2 ou 3 ?
6. Les expériences à étapes séquentielles sont idéales pour les conceptions en parcelles divisées.
