Modele las interacciones de los parámetros del proceso con el tiempo del procesoHola, todos,
Tengo un proceso de 3 pasos con 7 factores A, B, C, D, E, F, G y una sola respuesta Y.
Paso 1: A y B son algunas configuraciones continuas de la máquina y C es el tiempo durante el cual se aplican esas configuraciones
20 <= A <= 100
300 <= B <= 700
30 <= C <= 180
Paso 2: D y E son factores continuos para un tratamiento que se aplica a las muestras después del paso 1.
Paso 3: F y G son factores numéricos discretos para un acondicionamiento posterior que se aplica a las muestras después del paso 2.
Estoy tratando de estimar los efectos principales y las interacciones de 2 vías dentro de los límites anteriores, así como las interacciones de 3 vías para el paso 1. También estoy interesado en lo que sucede si omito el paso 1 por completo, que es el que me da dolor de cabeza aquí. Mi enfoque ingenuo fue extender los límites de tiempo C en el paso 1 a 0, es decir, 0 <= C <180, pero eso, por supuesto, crea corridas no físicas donde C = 0 pero A, B están en algún nivel de factor. Me parece mal tener tales ejecuciones, pero, de nuevo, eso probablemente resultaría en que A y B sean factores insignificantes, pero las interacciones con C podrían ser significativas, lo que no suena muy lejos de la realidad física del problema. .
¡Siento que me falta algo obvio aquí sobre cómo construir un diseño apropiado para tal problema y agradecería cualquier ayuda que pueda obtener!
¡Muchas gracias!
GAMARe: Modelar las interacciones de los parámetros del proceso con el tiempo del procesoBienvenidos a la comunidad. No tengo suficiente información sobre su situación para sugerir una estrategia adecuada, pero tengo algunas ideas / preguntas:
1. Si realmente desea omitir el paso 1, ¿puede medir la salida actual del paso 1? ¿Puede tratar la salida del paso 1 como una covariable? Si quiere omitirlo, ¿por qué lo hace? ¿Qué se está mecanizando? Estoy tratando de adivinar qué estás manipulando y por qué podría haber un efecto de tiempo.¿Es una operación de pulido / bruñido (acabado superficial)? ¿O una operación de curado?
2. ¿Se puede medir algo después de cada paso de la secuencia?
3. ¿Ha probado el muestreo dirigido frente al DOE? Es posible que pueda utilizar un plan de muestreo anidado para proporcionar pistas.
4. ¿Es adecuado el sistema de medidas para la respuesta? ¿Ha sido estudiado?
5. ¿Dice que está interesado en los efectos factoriales del paso 1, pero no menciona qué efectos desea de los pasos 2 o 3?
6. Los experimentos de pasos secuenciales son ideales para diseños de parcelas divididas.
Re: Modelar las interacciones de los parámetros del proceso con el tiempo del procesoEstoy completamente de acuerdo con @statman . Consulte la ayuda de JMP sobre diseños de parcela dividida . Tratará los factores ascendentes como factores difíciles de cambiar y muy difíciles de cambiar porque se asignan al azar con menos frecuencia que los factores del último paso. El aspecto de la aleatorización de la forma en que realiza su experimento es importante en el modelado de los efectos aleatorios de los niveles cambiantes de los factores.
