Modéliser les interactions des paramètres de processus avec le temps de processusBonjour à tous,
J'ai un processus en 3 étapes avec 7 facteurs A, B, C, D, E, F, G et une seule réponse Y.
Étape 1 : A et B sont des paramètres continus de la machine et C est le temps pendant lequel ces paramètres sont appliqués
20 <= A <= 100
300 <= B <= 700
30 <= C <= 180
Étape 2 : D et E sont des facteurs continus pour un traitement appliqué aux échantillons après l'étape 1.
Étape 3 : F et G sont des facteurs numériques discrets pour un post-conditionnement appliqué aux échantillons après l'étape 2.
J'essaie d'estimer les effets principaux et les interactions à 2 voies dans les limites ci-dessus ainsi que les interactions à 3 voies pour l'étape 1. Je suis également intéressé par ce qui se passe si j'omet complètement l'étape 1, ce qui me donne mal à la tête ici. Mon approche naïve étendait les limites du temps C à l'étape 1 à 0, c'est-à-dire 0 <= C < 180, mais cela crée bien sûr des courses non physiques où C = 0 mais A, B sont à un certain niveau de facteur. Cela me semble mal d'avoir de telles courses, mais encore une fois, cela aurait probablement pour résultat que A et B seraient des facteurs insignifiants, mais les interactions avec C pourraient alors être importantes, ce qui ne semble pas si éloigné de la réalité physique du problème. .
J'ai l'impression qu'il me manque quelque chose d'évident ici sur la façon de construire une conception appropriée pour un tel problème et je serais reconnaissant de toute aide que je peux obtenir !
Merci beaucoup!
BICHERe : Modéliser les interactions des paramètres de processus avec le temps de processusBienvenue dans la communauté. Je n'ai pas assez d'informations sur votre situation pour suggérer une stratégie appropriée, mais j'ai quelques réflexions/questions :
1. Si vous voulez vraiment omettre l'étape 1, pouvez-vous mesurer la sortie actuelle de l'étape 1 ? Pouvez-vous traiter le résultat de l'étape 1 comme une covariable ? Si vous voulez l'omettre, pourquoi le faites-vous ? Qu'est-ce qui est usiné ? J'essaie de deviner ce que vous manipulez et pourquoi il pourrait y avoir un effet temporel ?S'agit-il d'une opération de rodage/honing (finition de surface) ? Ou une opération de cure ?
2. Peut-on mesurer quelque chose après chaque étape de la séquence ?
3. Avez-vous essayé l'échantillonnage dirigé par rapport au DOE ? Vous pourrez peut-être utiliser un plan d'échantillonnage emboîté pour fournir des indices.
4. Le système de mesure de la réponse est-il adéquat ? A-t-il été étudié ?
5. Vous dites que vous êtes intéressé par les effets factoriels de l'étape 1, mais aucune mention des effets que vous voulez des étapes 2 ou 3 ?
6. Les expériences par étapes séquentielles sont idéales pour les conceptions en parcelles divisées.
Re : Modéliser les interactions des paramètres de processus avec le temps de processusje suis tout à fait d'accord avec @statman . Veuillez consulter l'aide JMP à propos de conceptions en parcelles divisées . Vous traiterez les facteurs en amont comme des facteurs difficiles à modifier et très difficiles à modifier car ils sont randomisés moins souvent que les facteurs de la dernière étape. L'aspect randomisation de la façon dont vous menez votre expérience est important dans la modélisation des effets aléatoires des niveaux de facteurs changeants.
