CCD結果分析嗨，大家好，
我正在嘗試研究固體的化學行為。 我做了篩選設計和最陡峭的上升，這向我展示了一個鞍點。 然後，我在這個區域進行了實驗（普通中心複合設計）來捕捉曲率。 但是我不知道如何分析結果，我的模型對於二次項並不顯著，並且擬合的缺失很重要（只有當我將模型提高到 4 次方時，模型才會變得顯著）。
有人可以幫我了解更多嗎？
我附上了我的文件
| xT | xt | ×N | 溫度 | 時間 | 升/升 | 回應 |
| 0 | 0 | 0 | 178 | 3.7 | 4.9 | 61.32 |
| -1 | -1 | -1 | 176 | 3.5 | 4.62 | 59.49 |
| -1 | 1 | -1 | 176 | 3.9 | 4.62 | 70.17 |
| -1 | -1 | 1 | 176 | 3.5 | 5.15 | 53.69 |
| 1 | -1 | -1 | 180 | 3.5 | 4.62 | 69.95 |
| 1 | 1 | -1 | 180 | 3.9 | 4.62 | 63.31 |
| 1 | -1 | 1 | 180 | 3.5 | 5.15 | 49.51 |
| 0 | 0 | 0 | 178 | 3.7 | 4.9 | 65.88 |
| 1 | 1 | 1 | 180 | 3.9 | 5.15 | 70.5 |
| 0 | 0 | -1.68 | 178 | 3.7 | 4.4 | 72.39 |
| 0 | 0 | 1.68 | 178 | 3.7 | 5.4 | 66.82 |
| 0 | -1.68 | 0 | 178 | 3.4 | 4.9 | 67.99 |
| 0 | 1.68 | 0 | 178 | 4 | 4.9 | 68.89 |
| 1.68 | 0 | 0 | 182 | 3.7 | 4.9 | 92.75 |
| -1.68 | 0 | 0 | 175 | 3.7 | 4.9 | 74.25 |
| -1 | 1 | 1 | 176 | 3.9 | 5.15 | 69.57 |
| 0 | 0 | 0 | 178 | 3.7 | 4.9 | 71.74 |
美國能源部Re: Analysis of CCD resultsHi, Aaron
看起来温度是一个重要因子。
从3D plot上看，任意2个维度组成的曲线看起来不像一个抛物线。因此二次拟合效果会不好，高次拟合会造成过度拟合。
同理，如果把温度当作Z轴，剩余的两个参数当作X和Y轴，也看不出一个抛物曲面（想象一座山）。因此响应曲面应该不会很好。
高次拟合会取得更好的R平方，但是很有可能是过度拟合。
希望可以帮助到你。
回复：CCD結果分析我也不認為這裡有什麼重要意義。 事實上，我沒有看到明顯的擬合不足，因為該測試的全響應面模型的 p 值為 0.2195。 主要問題似乎是在您選擇的範圍內響應沒有大的變化。
即使從設計中移除軸向點並擬合全因子模型，也不會顯示任何顯著影響（並且也不會顯示缺乏擬合）。 我認為您的中心點（標準偏差 = 5.22）的可變性相對於其餘數據的標準偏差很大。 我會說你的變量的範圍不是很寬。 通常，您希望範圍足夠寬以能夠檢測到效果。 從低軸點到高點的 7 度擺動以及 -1 和 +1 水平之間只有 4 度的差異並不是很大。
回复：CCD結果分析我同意@Dan_Obermiller . 這些因素似乎對您使用的範圍內的響應沒有太大影響。 作為一名化學家，溫度範圍看起來確實很窄——如果我將溫度從 175 度更改為 182 度，從直覺上講，我不希望看到響應發生很大變化。
如果這是一項穩健性研究，這可能是一件好事。 此處的結果告訴您，您可以在這些範圍內改變因素並獲得一致的響應。
但這聽起來更像是一項優化研究。 在這種情況下，您將不得不更大膽地進行實驗以獲得有用的模型。 您可以使用 DOE 菜單中的擴充設計從擴展的因子範圍添加運行。
一種選擇是您可以包括來自篩選設計的數據。 合併後的數據集可能不會平衡，但我預計它將包含來自更廣泛因子空間的數據，並且可能使您能夠構建更有用的模型。
我已將您的數據作為 JMP 數據表附加。
我希望這一切都有幫助。
菲爾
Re: Analysis of CCD results非常感谢您的回复回复：CCD結果分析非常感謝@Phil_Kay和@Dan_Obermiller為您提供富有洞察力的評論。鑑於我以 9 步進行了最陡峭的上升，並且在第 3 步和第 4 步之間顯示了鞍點，這對應於我的範圍 (176-180°C)（響應從 4 降低到 9）。 這可能只是局部最優嗎？
回复：CCD結果分析我確信這是可能的。 我對最陡峭的上升方法一無所知。
我仍然認為結合您的篩选和 CCD 實驗來查看您的完整數據集是值得的。
（我假設篩選實驗數據不是您共享的數據的一部分 - 從您的描述來看，聽起來您在與篩選實驗不同的因子區域上執行了完整的 CCD。）
也許您還會包括最陡峭的上升數據。
