Analisi dei risultati CCDCiao a tutti,
Sto cercando di studiare un comportamento chimico di un solido. Ho fatto la progettazione di screening e la salita più ripida che mi ha mostrato un punto di sella. Quindi, ho condotto un esperimento (disegno composito centrale ordinario) su quest'area per catturare la curvatura. Ma non so come analizzare i risultati, il mio modello non è significativo con i termini quadratici e la mancanza di adattamento è significativa (il modello diventa significativo solo quando alzo il mio modello alla potenza di 4).
Qualcuno potrebbe aiutarmi a capire di più?
ho allegato il mio file
| xT | xt | xN | Temperatura | Tempo | L/S | Risposte |
| 0 | 0 | 0 | 178 | 3.7 | 4.9 | 61.32 |
| -1 | -1 | -1 | 176 | 3.5 | 4.62 | 59.49 |
| -1 | 1 | -1 | 176 | 3.9 | 4.62 | 70.17 |
| -1 | -1 | 1 | 176 | 3.5 | 5.15 | 53.69 |
| 1 | -1 | -1 | 180 | 3.5 | 4.62 | 69,95 |
| 1 | 1 | -1 | 180 | 3.9 | 4.62 | 63.31 |
| 1 | -1 | 1 | 180 | 3.5 | 5.15 | 49.51 |
| 0 | 0 | 0 | 178 | 3.7 | 4.9 | 65.88 |
| 1 | 1 | 1 | 180 | 3.9 | 5.15 | 70,5 |
| 0 | 0 | -1,68 | 178 | 3.7 | 4.4 | 72.39 |
| 0 | 0 | 1.68 | 178 | 3.7 | 5.4 | 66.82 |
| 0 | -1,68 | 0 | 178 | 3.4 | 4.9 | 67,99 |
| 0 | 1.68 | 0 | 178 | 4 | 4.9 | 68.89 |
| 1.68 | 0 | 0 | 182 | 3.7 | 4.9 | 92.75 |
| -1,68 | 0 | 0 | 175 | 3.7 | 4.9 | 74.25 |
| -1 | 1 | 1 | 176 | 3.9 | 5.15 | 69.57 |
| 0 | 0 | 0 | 178 | 3.7 | 4.9 | 71.74 |
dainaRe: Analisi dei risultati CCDCiao, Aaron
Sembra che la temperatura sia un fattore importante.
Dal grafico 3D, la curva composta da due dimensioni qualsiasi non sembra una parabola. Pertanto, l'effetto dell'adattamento di secondo ordine sarà negativo e l'adattamento di ordine superiore causerà un adattamento eccessivo.
Allo stesso modo, se la temperatura viene presa come asse Z e i restanti due parametri come assi X e Y, non si vede una superficie parabolica (immagina una montagna). Quindi la superficie di risposta non dovrebbe essere molto buona.
Un adattamento di alto livello otterrà un R-quadrato migliore, ma è probabile che sia un adattamento eccessivo.
Spero che possa aiutarti.
Re: Analisi dei risultati CCDNon vedo molto come significativo neanche qui. In effetti, NON vedo una significativa mancanza di adattamento poiché il valore p per quel test con il modello di superficie a risposta completa è 0,2195. Il problema principale sembra essere che non c'è un grande cambiamento nella risposta negli intervalli che hai selezionato.
Anche la rimozione dei punti assiali dal progetto e l'adattamento di un modello fattoriale completo non mostra alcun effetto significativo (e non mostra nemmeno una mancanza di adattamento). Penso che la variabilità sui tuoi punti centrali (deviazione standard = 5,22) sia ampia rispetto alla deviazione standard nel resto dei dati. Dirò che gli intervalli per le tue variabili non sono molto ampi. In genere, si desidera che gli intervalli siano sufficientemente ampi da essere in grado di rilevare un effetto. Un'oscillazione di sette gradi dal punto assiale basso a quello alto e solo una differenza di quattro gradi tra i livelli -1 e +1 non è molto grande.
Re: Analisi dei risultati CCDSono d'accordo con @Dan_Obermiller . I fattori non sembrano avere molto effetto sulla risposta negli intervalli che hai usato. Come chimico, l'intervallo di temperatura sembra molto ristretto - intuitivamente non mi aspetterei di vedere un grande cambiamento nella risposta se cambio la temperatura da 175 a 182 gradi.
Questa potrebbe essere una buona cosa, se questo è uno studio di robustezza. I risultati qui ti dicono che potresti variare i fattori su questi intervalli e ottenere una risposta coerente.
Ma sembra più che questo fosse uno studio di ottimizzazione. In tal caso dovrai sperimentare più audacemente per ottenere un modello utile. Puoi usare Augment Design nel menu DOE per aggiungere corse da un intervallo di fattori ampliato.
Un'opzione è che potresti includere i dati dal tuo progetto di screening. Il set di dati combinato probabilmente non sarà bilanciato, ma prevedo che includerà dati da uno spazio fattore più ampio e potrebbe consentire di creare un modello più utile.
Ti ho allegato i dati come tabella dati JMP.
Spero che tutto questo aiuti.
Phil
Re: Analisi dei risultati CCDLa ringrazio molto per la rispostaRe: Analisi dei risultati CCDGrazie mille @Phil_Kay e @Dan_Obermiller per i tuoi commenti illuminanti.Dato che ho fatto la salita più ripida con 9 gradini e il punto di sella è stato mostrato tra il punto 3 e il 4 che corrispondono al mio range (176-180°C) (la risposta diminuisce da 4 a 9). È possibile che questo sia solo un ottimo locale?
Re: Analisi dei risultati CCDSono sicuro che è possibile. Non so davvero nulla sui metodi di salita più ripidi.
Penso ancora che varrebbe la pena guardare il tuo set di dati completo con i tuoi esperimenti di screening e CCD combinati.
(Suppongo che i dati dell'esperimento di screening non facciano parte dei dati che hai condiviso - dalla tua descrizione sembra che tu abbia eseguito un CCD completo su una regione fattoriale diversa rispetto all'esperimento di screening.)
Forse dovresti includere anche i dati di salita più ripida.