Análisis de los resultados del CCDHola a todos,
Estoy tratando de estudiar el comportamiento químico de un sólido. Hice un diseño de proyección y el ascenso más empinado que me mostró un punto de silla. Luego, realicé un experimento (diseño compuesto central ordinario) en esta área para capturar la curvatura. Pero no sé cómo analizar los resultados, mi modelo no es significativo con términos cuadráticos y la falta de ajuste es significativa (el modelo solo se vuelve significativo cuando elevo mi modelo a la potencia de 4).
¿Podría alguien ayudarme a comprender más?
Adjunto mi archivo
| xT | xt | xN | Temperatura | Tiempo | L / S | Respuestas |
| 0 | 0 | 0 | 178 | 3,7 | 4.9 | 61,32 |
| -1 | -1 | -1 | 176 | 3,5 | 4.62 | 59,49 |
| -1 | 1 | -1 | 176 | 3.9 | 4.62 | 70,17 |
| -1 | -1 | 1 | 176 | 3,5 | 5.15 | 53,69 |
| 1 | -1 | -1 | 180 | 3,5 | 4.62 | 69,95 |
| 1 | 1 | -1 | 180 | 3.9 | 4.62 | 63,31 |
| 1 | -1 | 1 | 180 | 3,5 | 5.15 | 49,51 |
| 0 | 0 | 0 | 178 | 3,7 | 4.9 | 65,88 |
| 1 | 1 | 1 | 180 | 3.9 | 5.15 | 70,5 |
| 0 | 0 | -1,68 | 178 | 3,7 | 4.4 | 72,39 |
| 0 | 0 | 1,68 | 178 | 3,7 | 5.4 | 66,82 |
| 0 | -1,68 | 0 | 178 | 3.4 | 4.9 | 67,99 |
| 0 | 1,68 | 0 | 178 | 4 | 4.9 | 68,89 |
| 1,68 | 0 | 0 | 182 | 3,7 | 4.9 | 92,75 |
| -1,68 | 0 | 0 | 175 | 3,7 | 4.9 | 74.25 |
| -1 | 1 | 1 | 176 | 3.9 | 5.15 | 69,57 |
| 0 | 0 | 0 | 178 | 3,7 | 4.9 | 71,74 |
GAMARe: análisis de los resultados del CCDHola Aaron
Parece que la temperatura es un factor importante.
Desde el gráfico 3D, la curva compuesta por dos dimensiones cualesquiera no parece una parábola. Por lo tanto, el efecto del ajuste de segundo orden será malo y el ajuste de alto orden provocará un ajuste excesivo.
De la misma manera, si se toma la temperatura como eje Z y los dos parámetros restantes se toman como ejes X e Y, no se puede ver una superficie parabólica (imagina una montaña). Por tanto, la superficie de respuesta no debería ser muy buena.
El ajuste de orden superior logrará un mejor R cuadrado, pero es probable que se sobreajuste.
Espero que te ayude.
Re: análisis de los resultados del CCDTampoco veo mucho aquí como significativo. De hecho, NO veo una falta de ajuste significativa ya que el valor p para esa prueba con el modelo de superficie de respuesta completa es 0.2195. El problema principal parece ser que no hay un gran cambio en la respuesta en los rangos que ha seleccionado.
Incluso eliminar los puntos axiales del diseño y ajustar un modelo factorial completo no muestra ningún efecto significativo (y tampoco muestra una falta de ajuste). Creo que la variabilidad en sus puntos centrales (desviación estándar = 5.22) es grande en relación con la desviación estándar en el resto de los datos. Diré que los rangos para sus variables no son muy amplios. Por lo general, desea que los rangos sean lo suficientemente amplios para poder detectar un efecto. Una oscilación de siete grados desde el punto axial bajo al alto y solo una diferencia de cuatro grados entre los niveles -1 y +1 no es muy grande.
Re: análisis de los resultados del CCDestoy de acuerdo con @Dan_Obermiller . Los factores no parecen tener mucho efecto en la respuesta en los rangos que ha utilizado. Como químico, el rango de temperatura parece muy estrecho; intuitivamente, no esperaría ver un gran cambio en la respuesta si cambio la temperatura de 175 a 182 grados.
Esto podría ser bueno si se trata de un estudio de robustez. Los resultados aquí le dicen que puede variar los factores en estos rangos y obtener una respuesta consistente.
Pero parece más bien que se trataba de un estudio de optimización. En cuyo caso, tendrá que experimentar con más audacia para obtener un modelo útil. Puede usar Augment Design en el menú DOE para agregar corridas desde un rango de factores expandido.
Una opción es que podría incluir los datos de su diseño de cribado. El conjunto de datos combinados probablemente no estará equilibrado, pero espero que incluya datos de un espacio de factores más amplio y pueda permitirle construir un modelo más útil.
Le he adjuntado datos como una tabla de datos JMP.
Espero que todo esto ayude.
Phil
Re: análisis de los resultados del CCDMuchas gracias por su respuestaRe: análisis de los resultados del CCDMuchísimas gracias @Phil_Kay y @Dan_Obermiller por sus perspicaces comentarios.Dado que hice el ascenso más empinado con 9 pasos y el punto de silla se mostró entre los pasos 3 y 4 que corresponden a mi rango (176-180 ° C) (la respuesta disminuyó de 4 a 9). ¿Es posible que esto sea solo un óptimo local?
Re: Análisis de resultados CCDEstoy seguro de que eso es posible. Realmente no sé nada sobre los métodos de ascenso más empinados.
Todavía creo que valdría la pena mirar su conjunto de datos completo con sus experimentos de detección y CCD combinados.
(Supongo que los datos del experimento de detección no son parte de los datos que compartió; según su descripción, parece que realizó un CCD completo en una región de factor diferente en comparación con el experimento de detección).
Tal vez también incluiría los datos de su ascenso más empinado.