CONFIDENTIEL DE L'ENTREPRISE. NE PAS DIVULGUER.
Veuillez noter que ceci a d'abord été publié en tant que communication interne au sein d'ExxonMobil.
UTILISATEUR JMP TRIMESTRIEL
ÉTÉ 2021 | NUMÉRO 1
NOTE DE L'ÉDITEUR
Au cours de ses nombreuses décennies d'histoire, ExxonMobil est passée d'une petite entreprise régionale à l'une des plus grandes sociétés cotées en bourse au monde et à l'un des premiers défenseurs de la transformation numérique. L'un des outils qui a accéléré cette transformation, en permettant aux experts du domaine de prendre davantage de décisions basées sur les données, est le logiciel de découverte statistique JMP®.
Grâce à l'investissement de notre société dans une licence JMP d'entreprise, toute personne qui traite des données chez Exxon peut désormais accéder à JMP depuis son ordinateur portable ou de bureau, à la maison, sur site ou sur le terrain. Donc, que vous utilisiez le logiciel depuis des années - ou que vous l'ayez installé hier - continuez à lire. Quels que soient vos antécédents et votre niveau d'expertise statistique, nous espérons que vous serez inspiré par ce nouveau bulletin trimestriel pour tirer davantage de valeur commerciale de vos données.
Avec chaque numéro, nous mettrons en évidence la manière dont les utilisateurs de JMP, de Houston à Kuala Lumpur, ont introduit des améliorations concrètes qui affectent nos résultats. Vous lirez des exemples montrant comment, entre les mains d'ingénieurs, de scientifiques et d'analystes talentueux, JMP permet à Exxon en tant qu'organisation de travailler de manière plus reproductible, d'accélérer la production, d'augmenter le rendement, de réduire les coûts, d'améliorer les processus, de communiquer de nouvelles idées, d'explorer nos données , trouvez des opportunités et, surtout, continuez à innover et à repousser les limites du secteur mondial de l'énergie.
Continuez à lire et contactez vos collègues, même ceux de l'autre côté du monde. Et trouvez de nouvelles façons de partager les meilleures pratiques en matière de gestion, d'analyse et de création de rapports sur les données. Après tout, la découverte est la raison d'être d'Exxon – et de JMP.
Ekenechukwu Casey Ofoma, conseiller en analyse DAS, ExxonMobil Amérique du Nord
Meg Eberle, responsable mondiale des références clients, JMP
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1 PLEINS FEUX SUR LES UTILISATEURS : EMRE FPO KLTC PMA
Les personnalisations de JMP ont permis de créer un outil convivial et évolutif pour l'analyse des valeurs extrêmes qui a permis d'optimiser les processus d'inspection et d'éliminer les erreurs humaines.
Amar Sufian Mohd Sapihie, Centre de soutien aux entreprises, EMRE FPO KLTC PMA, Kuala Lumpur, Malaisie
Marco Salfi, conseiller en analyse avancée, Milan, Italie
Défi
Face à des données d'inspection de plus en plus complexes cloisonnées dans différents systèmes de stockage de données, les inspecteurs internes des installations NDC d'ExxonMobil en Malaisie ont recherché un outil convivial qui pourrait fournir une analyse de qualité à fort impact, réduire les erreurs humaines et surmonter les obstacles à l'accès aux données.
Méthodologie
L'ingénieur Amar Sufian Mohd Sapihie, en consultation avec le conseiller en analyse avancée Marco Salfi, a utilisé une équation non linéaire dans JMP pour déterminer les meilleures valeurs pour les variables constantes d'un modèle. Pour évaluer la précision et la variabilité du modèle, ils ont ensuite comparé l'équation résultante avec des chiffres théoriques. L'application de distribution de vie dans JMP a permis à Sapihie et Salfi d'effectuer une analyse approfondie des valeurs extrêmes sur la base de données historiques. Enfin, une comparaison des équations EVA théoriques et existantes a donné un aperçu de leur efficacité et de leur asymétrie.
Résultats
En automatisant l'analyse des valeurs extrêmes (EVA) avec des scripts JMP, explique Sapihie, l'équipe a créé un nouveau processus standard pour l'analyse répétée qui peut être effectué beaucoup plus rapidement que l'approche manuelle précédente. Grâce à son workflow d'analyse intégré et personnalisable, JMP a rendu le processus d'inspection standard du site NDC plus reproductible et moins sujet aux erreurs.
ROI
200 000 $ d'économies annuelles avec un fort potentiel de mise à l'échelle pour toute application impliquant une analyse de valeur extrême.
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2 PLEINS FEUX SUR LES UTILISATEURS : Opérations EMCC Asie-Pacifique
Une approche de surveillance multivariée des processus dans JMP permet de réaliser des économies annuelles de plus de 5 millions de dollars et une réduction de 30 % du temps d'analyse
Masoud Golshan, conseiller en analyse de la fabrication, Houston, Texas
Yew Boon Teo, Opérations chimiques, Opérations EMCC Asie-Pacifique, Singapour
Défi
Chez ExxonMobil, chaque ingénieur de processus prend généralement en charge entre 3 et 6 usines avec jusqu'à 1 000 balises chacune couvrant jusqu'à 100 jours de fonctionnement. Chargés de multiples objectifs allant de l'identification et de la résolution des problèmes de fiabilité à l'évaluation des systèmes de mesure et à l'optimisation des conditions de fonctionnement, les ingénieurs de procédés avaient besoin d'une meilleure norme de pratique pour exploiter les données de systèmes physiques extrêmement complexes. Compte tenu de la quantité et de la complexité des données générées par la technologie avancée des capteurs, la gestion des données était devenue l'un des défis les plus importants, sinon le principal, pour la surveillance et l'analyse des processus.
Méthodologie
En collaboration avec le conseiller en analyse de fabrication Masoud Golshan, l'ingénieur de processus Yew Boon Teo a décrit un système de surveillance et d'analyse de processus multivariés dans JMP qui permettrait aux équipes d'ingénierie de concrétiser leur vision de passer à des approches plus prédictives, voire prescriptives, de la surveillance des processus. JMP, explique Golshan, offre une plate-forme intégrée qui permet aux utilisateurs de visualiser la complexité dans des dimensions très réduites .
Résultats
L'approche multivariée de l'équipe pour la surveillance des processus s'est avérée à la fois efficiente et efficace ; une solution qui pourrait être gérée depuis le bureau central avec un faible investissement et un rendement élevé à court et à long terme. Bien qu'un seul projet pilote ait été achevé à ce jour, Golshan et Yew Boon Teo signalent qu'un projet pilote étendu est en cours impliquant 20 opérations et la création de plus de 30 systèmes de surveillance multivariés. Les extensions technologiques en cours devraient encore faire progresser la mise à l'échelle complète.
ROI
Une valeur combinée de plus de 5 millions de dollars par an et une réduction de 30 % du temps d'analyse de la surveillance des processus.
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SAVIEZ-VOUS?
Les données RTO peuvent être extraites du lac de données dans JMP DLC/XOMMFG/SEEQ/GetPlantData !
Personne-ressource : Charles Fryer
JMP DLC a été amélioré à la version 2.0
Contact : Luiz Padilha
Notre API de séries temporelles peut désormais fournir des résultats moyens directs, et pas seulement des moyennes pondérées
Contact : Marcel Muller
Nous recherchons des sources internes JMP DLC, XOMMFG et plus pour des mises à jour rapides
Contactez Marcel Mueller si vous êtes intéressé pour aider
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3 PLEINS FEUX SUR LES UTILISATEURS : EMCC Global Technology
Lorsqu'une amélioration progressive de la qualité s'est avérée nécessaire, l'équipe Global Surface Spot a utilisé la plate-forme Functional Data Explorer de JMP, ainsi que des composants principaux et une analyse des valeurs aberrantes pour introduire une amélioration annuelle de 200 000 USD.
Urtzi Apraiz, Ingénieur en procédés chimiques, Advanced Elastomer Systems, EMCC Global Technology, Newport, NJ
Marco Salfi, conseiller en analyse avancée, Milan, Italie
Défi
Après avoir observé des problèmes de performances persistants avec le Santoprene, un polymère élastomère thermoplastique, l'équipe Global Surface Spot a cherché une solution à plus long terme pour l'optimisation de la qualité des processus chimiques. Tout d'abord, ils auraient besoin d'identifier et de comprendre les principaux moteurs de processus à l'origine d'un nombre élevé de taches de surface.
Méthodologie
Urtzi Apraiz, ingénieur en procédés chimiques, et Marco Salfi, conseiller en analyse avancée, ont développé une approche méthodologique qui pourrait être entièrement réalisée au sein de JMP. L'équipe a d'abord utilisé un rapport de distribution pour l'analyse des valeurs aberrantes, suivi d'un criblage de prédicteurs pour identifier la contribution de toutes les variables de réponse sur les résultats des points de surface. L'analyse exploratoire des données dans l'explorateur de données fonctionnelles (FDE) du logiciel combinée à l'analyse en composantes principales (PCA) a aidé à traiter les données fonctionnelles, de signal et de série. En fin de compte, ils ont appliqué une technique de modélisation prédictive connue sous le nom de forêt bootstrap pour créer un modèle capable de prédire une valeur de réponse en faisant la moyenne des valeurs de réponse prédites sur de nombreux arbres de décision.
Résultats
Apraiz et Salfi ont identifié deux causes profondes des taches de surface de Santoprene. Premièrement, ils ont identifié les températures de fusion élevées de l'extrudeuse en aval, en particulier pour l'huile et le caoutchouc, comme ayant l'impact le plus significatif sur le FPC1. Deuxièmement, ils ont découvert que le rapport des poudres RB affectait considérablement les performances .
ROI
Une amélioration annuelle estimée à 200 000 $, et davantage est attendue à mesure que l'analyse est étendue à l'usine chimique de Pensacola.
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4 PLEINS FEUX SUR LES UTILISATEURS : GSC PROC Aval et Chimie
Un outil personnalisé d'optimisation des contrats "take-or-pay" développé dans JMP offre aux négociateurs de contrats d'ExxonMobil un avantage concurrentiel
Bethannie Faith Canter, GSC PROC Aval et Chimie, Spring, Texas
Ekenechukwu Casey Ofoma, conseiller DAS Analytics, Houston, Texas
Défi
Les contrats « prendre ou payer » guident les négociations sur le gaz industriel entre ExxonMobil et ses fournisseurs, les négociateurs du contrat acceptant soit de prendre le produit du fournisseur à un prix prédéterminé, soit de payer une pénalité. La tarification des volumes de gaz industriels est générée à partir d'une combinaison de la quantité de produits, du capital, des coûts d'exploitation et d'entretien et des coûts de main-d'œuvre. Les contrats existants basent leurs seuils volumétriques sur la consommation historique, tandis que les nouveaux projets sont basés sur la consommation théorique. Avec les frais de consommation excédentaire, le prix dépasse généralement les niveaux de volume de base de 4 à 13 fois.
Compte tenu de la complexité des négociations contractuelles, il est difficile d'identifier des seuils de niveaux volumétriques qui optimisent le minimum take-or-pay (MTOP) tout en minimisant les coûts encourus en raison d'une consommation excessive. Les analystes doivent surveiller davantage les taux de consommation du site au fil du temps pour suivre les performances.
Méthodologie
Bethannie Faith Canter et le conseiller DAS Analytics Ekenechukwu Casey Ofoma ont vu une opportunité de tirer parti de la plate-forme JMP pour développer un outil d'optimisation de bout en bout. En utilisant le langage de script JMP (JSL), ils ont pu écrire un script qui applique une simulation Monte Carlo de la production quotidienne pour évaluer une gamme de paramètres de tarification et de volume sur des contrats d'achat ferme. Le modèle utilise les pénalités et les dépenses totales comme variable de réponse et les paramètres de tarification et de volume comme variables d'entrée et est adapté à JMP à l'aide d'un réseau neuronal. Le profileur de prédiction JMP est utilisé pour visualiser les modifications apportées à la variable de réponse à mesure que les variables d'entrée changent. Les fonctions de désirabilité aident à trouver les paramètres d'entrée optimaux pour minimiser les pénalités et les dépenses totales.
Résultats
Canter et Ofoma pensent avoir développé un outil d'optimisation qui fournira à ExxonMobil un avantage concurrentiel dans les négociations de contrats de gaz industriels.
ROI
Des économies potentielles pouvant atteindre 10 millions de dollars et un avantage concurrentiel lors des négociations contractuelles.
RAPPEL : CONFIDENTIEL DE LA SOCIÉTÉ. NE PAS DIVULGUER.
