社外秘。 開示しないでください。
これは、エクソンモービル内の内部通信として最初に公開されたことに注意してください。
JMPユーザー四半期
2021年夏 |問題1
編集者注
何十年にもわたる歴史の中で、ExxonMobil は小規模な地域企業から、世界最大の上場企業の 1 つに成長し、デジタル トランスフォーメーションを早期に提唱する先駆者になりました。 その変革を加速させたツールの 1 つが、ドメインの専門家がよりデータに基づいた意思決定を行えるようにすることで、JMP® 統計的発見ソフトウェアです。
当社がエンタープライズ JMP ライセンスに投資したおかげで、Exxon でデータを扱うすべての人が、ラップトップまたはデスクトップから、自宅、現場、または現場で JMP にアクセスできるようになりました。 ソフトウェアを何年も使用している場合でも、昨日インストールしたばかりでも、読み続けてください。 あなたのバックグラウンドや統計の専門知識のレベルに関係なく、この新しい四半期ごとのニュースレターに触発されて、データからより多くのビジネス価値を得られることを願っています。
毎号、ヒューストンからクアラルンプールまでの JMP ユーザーが、当社の収益に影響を与える実用的な改善をどのように導入したかを紹介します。 有能なエンジニア、科学者、アナリストの手によって、JMP がどのように組織としてのエクソンをより再現性の高い方法で作業させ、生産を加速し、歩留まりを高め、コストを削減し、プロセスを改善し、新しいアイデアを伝達し、データを探索できるようにしたかの例をお読みください。 、機会を見つけ、最も重要なこととして、革新を続け、世界のエネルギー部門の境界を押し広げます。
読み進めて、世界の反対側にいる同僚も含めて、連絡を取り合ってください。 また、データ管理、分析、レポート作成のベスト プラクティスを共有する新しい方法を見つけてください。 結局のところ、発見こそが Exxon と JMP のすべてです。
Ekenechukwu Casey Ofoma 氏、DAS 分析アドバイザー、ExxonMobil North America
Meg Eberle 氏、グローバル カスタマー リファレンス マネージャー、JMP
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1 ユーザー スポットライト: EMRE FPO KLTC PMA
JMP のカスタマイズにより、検査プロセスの最適化とヒューマン エラーの排除に役立つ極値分析用のユーザー フレンドリーでスケーラブルなツールが作成されました
Amar Sufian Mohd Sapihie、Business Support Centre、EMRE FPO KLTC PMA、クアラルンプール、マレーシア
Marco Salfi 氏、高度な分析アドバイザー、ミラノ、イタリア
チャレンジ
さまざまなデータ ストレージ システムにサイロ化されたますます複雑な検査データに直面して、マレーシアにある ExxonMobil の NDC 施設の社内検査員は、インパクトの高い品質分析を提供し、人的エラーを減らし、データ アクセスの障壁を克服できるユーザー フレンドリーなツールを探していました。
方法論
エンジニアの Amar Sufian Mohd Sapihie は、Advanced Analytics Advisor の Marco Salfi と協議して、JMP の非線形方程式を使用して、モデルの定数変数の最適な値を決定しました。 モデルの精度と変動性を評価するために、結果として得られた方程式を理論上の数値と比較しました。 JMP の生命分布アプリケーションにより、Sapihie と Salfi は過去のデータに基づいて極値の詳細な分析を行うことができました。 最後に、理論上の EVA 方程式と既存の EVA 方程式を比較することで、効率と歪度に関する洞察が得られました。
結果
Sapihie 氏によると、JMP スクリプトを使用して極値分析 (EVA) を自動化することで、以前の手動アプローチよりも何倍も速く実行できる繰り返し分析の新しい標準プロセスが作成されました。 カスタマイズ可能なビルトイン分析ワークフローにより、JMP は NDC サイトの標準検査プロセスの再現性を高め、エラーを起こしにくくしました。
ROI
極端な値の分析を含むあらゆるアプリケーションの強力なスケールアップの可能性により、年間 200,000 ドルの節約。
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2 ユーザー スポットライト: EMCC オペレーション アジア パシフィック
JMP の多変量プロセス監視アプローチにより、年間 500 万ドル以上の節約と分析時間の 30% 削減が実現
Masoud Golshan 氏、製造分析アドバイザー、テキサス州ヒューストン
Yew Boon Teo、ケミカル オペレーション、EMCC オペレーション アジア パシフィック、シンガポール
チャレンジ
ExxonMobil では、通常、各プロセス エンジニアが 3 ～ 6 プラントをサポートし、それぞれ最大 100 日間の運用に 1,000 ものタグを付けています。 信頼性の問題の特定と解決から、測定システムの評価と動作条件の最適化まで、複数の目的を課せられたプロセス エンジニアは、非常に複雑な物理システムからデータを処理するためのより優れた実践基準を必要としていました。 高度なセンサー技術によって生成されるデータの量と複雑さを考えると、データ管理は、プロセスの監視と分析における主要な課題ではないにしても、最も重要な課題の 1 つになりました。
方法論
プロセス エンジニアの Yew Boon Teo 氏は、Manufacturing Analytics Advisor の Masoud Golshan 氏と協力して、JMP の多変量プロセス監視および分析システムを概説しました。これにより、エンジニアリング チームは、プロセス監視をより予測的または規範的なアプローチに移行するというビジョンを実行できるようになります。 Golshan 氏によると、JMP は組み込みのプラットフォームを提供しており、ユーザーは複雑さを大幅に縮小した次元で視覚化できます。
結果
プロセス監視に対するチームの多変量アプローチは、効率的かつ効果的であることが証明されました。短期的にも長期的にも低投資で高収益で中央オフィスから実行できるソリューションです。 現在までに完了したパイロットは 1 つだけですが、Golshan と Yew Boon Teo は、20 の操作と 30 以上の多変量モニタリング システムの作成を含む拡張されたパイロットが進行中であると報告しています。 進行中の技術拡張により、フルスケールアップがさらに進むと予想されます。
ROI
合計で年間 500 万ドル以上の価値と、プロセス監視分析時間の 30% 削減。
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知ってますか？
RTO データは、データ レイクから JMP DLC/XOMMFG/SEEQ/GetPlantData に引き出すことができます。
連絡先: チャールズ・フライヤー
JMP DLC がバージョン 2.0 に強化されました
連絡先: ルイス・パディリャ
時系列 API は、加重平均だけでなく、単純な平均結果を提供できるようになりました
連絡先: マルセル・ミューラー
迅速な更新のために、JMP DLC、XOMMFG などを内部調達する予定です。
興味がある場合は、マルセル ミューラーまでご連絡ください。
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3 ユーザー スポットライト: EMCC グローバル テクノロジー
段階的な品質改善が必要になったとき、グローバル サーフェス スポット チームは、JMP の Functional Data Explorer プラットフォームを主成分分析と異常値分析とともに使用して、年間 20 万ドルの改善を導入しました。
Urtzi Apraiz、化学プロセス エンジニア、高度なエラストマー システム、EMCC グローバル テクノロジー、ニューポート、ニュージャージー州
Marco Salfi 氏、高度な分析アドバイザー、ミラノ、イタリア
チャレンジ
グローバル サーフェス スポット チームは、熱可塑性エラストマー ポリマーであるサントプレンの永続的なパフォーマンスの問題を観察した後、化学プロセスの品質を最適化するためのより長期的なソリューションを探しました。 まず、多数の表面スポットの原因となっている主なプロセス ドライバーを特定して理解する必要があります。
方法論
化学プロセス エンジニアの Urtzi Apraiz 氏は、Advanced Analytics Advisor の Marco Salfi 氏と共に、JMP 内で完全に実行できる方法論的アプローチを開発しました。 チームは最初に分布レポートを使用して外れ値分析を行い、続いて予測子スクリーニングを行って、表面スポットの結果に対するすべての応答変数の寄与を特定しました。 主成分分析 (PCA) と組み合わせたソフトウェアの機能データ エクスプローラー (FDE) での探索的データ分析は、機能データ、シグナル データ、および系列データの処理に役立ちました。 最終的に、彼らはブートストラップ フォレストと呼ばれる予測モデリング手法を適用して、多くの決定木で予測された応答値を平均することで応答値を予測できるモデルを作成しました。
結果
Apraiz と Salfi は、サントプレンの表面スポットの 2 つの根本原因を特定しました。 まず、下流の押出機の高い溶融温度、特にオイルとゴムが FPC1 に最も大きな影響を与えることを特定しました。 次に、RB 粉末の比率が性能に大きく影響することを発見しました。
ROI
推定年間 200,000 ドルの改善であり、分析がペンサコーラ化学工場にまで拡大されるにつれて、さらに多くのことが期待されます。
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4 ユーザー スポットライト: GSC PROC ダウンストリームおよびケミカル
JMP で開発されたカスタマイズされたテイク オア ペイ契約最適化ツールは、エクソンモービルの契約交渉担当者に競争上の優位性を提供します
Bethannie Faith Canter、GSC PROC ダウンストリームおよびケミカル、スプリング、テキサス州
Ekenechukwu Casey Ofoma 氏、DAS 分析アドバイザー、テキサス州ヒューストン
チャレンジ
テイク・オア・ペイ契約は、エクソンモービルとそのサプライヤーとの間の産業ガス交渉を導き、契約交渉者は、サプライヤーの製品を所定の価格で受け取るか、または違約金を支払うことに同意します。 産業用ガスの価格は、製品の数量、資本、運用および保守のコスト、および人件費の組み合わせから生成されます。 既存の契約は、過去の使用量に基づいてボリューム層のしきい値を設定しますが、新しいプロジェクトは理論上の使用量に基づいています。 超過消費料金の場合、価格は通常、基本ボリューム レベルの 4 ～ 13 倍を超えます。
契約交渉の複雑さを考えると、過剰な消費によって発生するコストを最小限に抑えながら、最小テイク オア ペイ (MTOP) を最適化するボリューム層のしきい値を特定することは困難です。 アナリストは、パフォーマンスを追跡するために、時間の経過に伴うサイトの消費率をさらに監視する必要があります。
方法論
Bethannie Faith Canter 氏と DAS 分析アドバイザーの Ekenechukwu Casey Ofoma 氏は、JMP プラットフォームを活用してエンドツーエンドの最適化ツールを開発する機会を見出しました。 JMP スクリプト言語 (JSL) を使用することで、毎日の生産量のモンテカルロ シミュレーションを適用するスクリプトを記述し、テイク オア ペイ契約のさまざまな価格設定とボリューム パラメータを評価することができました。 このモデルは、ペナルティと総支出を応答変数として使用し、価格設定とボリューム パラメータを入力変数として使用し、ニューラル ネットワークを使用して JMP に適合させます。 JMP Prediction Profiler は、入力変数の変化に伴う応答変数の変化を視覚化するために使用されます。 満足度関数は、ペナルティと総支出を最小限に抑えるための最適な入力設定を見つけるのに役立ちます。
結果
Canter と Ofoma は、ExxonMobil に産業用ガス契約交渉における競争上の優位性を提供する最適化ツールを開発したと考えています。
ROI
最大 1,000 万ドルの潜在的なコスト削減と、契約交渉中の競争上の優位性。
注意: 会社機密です。 開示しないでください。
