社外秘。 開示しないでください。
これは、エクソンモービル内の内部コミュニケーションとして最初に公開されたことに注意してください。
JMPユーザー四半期
2021年夏|問題1
編集者のメモ
エクソンモービルは、その数十年にわたる歴史の中で、小さな地域の衣装から世界最大の株式公開企業の1つに成長し、デジタルトランスフォーメーションの初期の提唱者を開拓してきました。 ドメインの専門家がより多くのデータ主導の意思決定を行えるようにすることで、その変革を加速させたツールの1つは、JMP®統計検出ソフトウェアです。
エンタープライズJMPライセンスへの当社の投資のおかげで、エクソンでデータを扱うすべての人が、自宅、現場、または現場で、ラップトップまたはデスクトップからJMPにアクセスできるようになりました。 したがって、ソフトウェアを何年も使用している場合でも、昨日インストールしたばかりの場合でも、読み続けてください。 あなたの経歴や統計の専門知識のレベルに関係なく、この新しい四半期ごとのニュースレターに触発されて、データからより多くのビジネス価値を得ることができれば幸いです。
毎号、ヒューストンからクアラルンプールまでのJMPユーザーが、収益に影響を与える実用的な改善をどのように導入したかを強調します。 JMPが、才能のあるエンジニア、科学者、アナリストの手によって、エクソンが組織としてより再現性のある作業、生産の加速、生産の増加、コストの削減、プロセスの改善、新しいアイデアの伝達、データの探索を可能にする方法の例をお読みください。 、機会を見つけ、そして最も重要なこと–革新を続け、世界のエネルギー部門の限界を押し広げます。
読んで、世界の反対側にいる同僚でさえ、同僚に連絡してください。 また、データ管理、分析、レポートのベストプラクティスを共有するための新しい方法を見つけてください。 結局のところ、発見こそがエクソンとJMPのすべてです。
Ekenechukwu Casey Ofoma、DAS Analytics Advisor、ExxonMobil North America
Meg Eberle、グローバルカスタマーリファレンスマネージャー、JMP
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1ユーザースポットライト：EMRE FPO KLTC PMA
JMPのカスタマイズにより、極値分析のためのユーザーフレンドリーでスケーラブルなツールが作成され、検査プロセスの最適化と人的エラーの排除に役立ちました。
Amar Sufian Mohd Sapihie、ビジネスサポートセンター、EMRE FPO KLTC PMA、クアラルンプール、マレーシア
マルコサルフィ、高度分析アドバイザー、ミラノ、イタリア
チャレンジ
さまざまなデータストレージシステムにサイロ化されたますます複雑な検査データに直面して、マレーシアにあるExxonMobilのNDC施設の社内検査官は、影響の大きい品質分析を提供し、人的エラーを減らし、データアクセスの障壁を克服できるユーザーフレンドリーなツールを探しました。
方法論
エンジニアのAmarSufian Mohd Sapihieは、Advanced AnalyticsAdvisorのMarcoSalfiと相談して、JMPの非線形方程式を使用して、モデルの定数変数の最適な値を決定しました。 次に、モデルの精度と変動性を評価するために、結果の方程式を理論値と比較しました。 JMPの生命分布アプリケーションにより、SapihieとSalfiは、履歴データに基づいて極値の詳細な分析を実行できました。 最後に、理論と既存のEVA方程式を比較することで、それらの効率と歪度についての洞察が得られました。
結果
Sapihie氏は、JMPスクリプトを使用して極値分析（EVA）を自動化することにより、以前の手動アプローチよりも何倍も高速に実行できる、繰り返し分析のための新しい標準プロセスを作成したと説明します。 JMPは、カスタマイズ可能な組み込みの分析ワークフローにより、NDCサイトの標準的な検査プロセスの再現性を高め、エラーが発生しにくくしました。
ROI
極値分析を含むあらゆるアプリケーションの強力なスケールアップの可能性を備えた年間200,000ドルの節約。
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2ユーザースポットライト：EMCCオペレーションアジアパシフィック
JMPの多変量プロセス監視アプローチにより、年間500万ドル以上の節約と、分析時間の30％の短縮が実現します。
Masoud Golshan、製造分析アドバイザー、ヒューストン、テキサス
Yew Boon Teo、化学オペレーション、EMCCオペレーションアジアパシフィック、シンガポール
チャレンジ
エクソンモービルでは、各プロセスエンジニアは通常、3〜6のプラントをサポートし、それぞれが最大100日間の運用にまたがる1,000個ものタグを備えています。 プロセスエンジニアは、信頼性の問題の特定と解決から測定システムの評価と動作条件の最適化まで、複数の目的を課されており、非常に複雑な物理システムからのデータを処理するためのより優れた実践基準を必要としていました。 高度なセンサーテクノロジーによって生成されるデータの量と複雑さを考えると、データ管理は、プロセスの監視と分析にとって、主要ではないにしても、最も重要な課題の1つになりました。
方法論
プロセスエンジニアのYewBoon Teoは、Manufacturing AnalyticsAdvisorのMasoudGolshanと協力して、JMPの多変量プロセス監視および分析システムの概要を説明しました。これにより、エンジニアリングチームは、プロセス監視へのより予測的または規範的なアプローチに移行するというビジョンを実行できます。 ゴルシャン氏によると、JMPは、ユーザーが非常に縮小された次元で複雑さを視覚化できる組み込みのプラットフォームを提供します。
結果
プロセス監視に対するチームの多変量アプローチは、効率的かつ効果的であることが証明されました。短期および長期の両方で低投資と高収益でセントラルオフィスから実行できるソリューション。 現在までに完了したパイロットは1つだけですが、GolshanとYew Boon Teoは、20の操作と30を超える多変量監視システムの作成を含む拡張パイロットが進行中であると報告しています。 進行中の技術拡張により、フルスケールアップがさらに進むことが期待されます。
ROI
合計で年間500万ドル以上の価値があり、プロセス監視の分析時間が30％短縮されます。
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知ってますか？
RTOデータは、データレイクからJMP DLC / XOMMFG / SEEQ / GetPlantDataに引き出すことができます。
連絡先：チャールズフライヤー
JMPDLCがバージョン2.0に拡張されました
連絡先：Luiz Padilha
時系列APIは、加重平均だけでなく、直線的な平均結果を提供できるようになりました。
連絡先：マルセルミュラー
迅速なアップデートのために、JMP DLC、XOMMFGなどを内部ソース化することを検討しています
助けに興味がある場合はマルセルミュラーに連絡してください
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3ユーザースポットライト：EMCCグローバルテクノロジー
ステップチェンジの品質改善が必要な場合、Global Surface Spot Teamは、JMPのFunctional Data Explorerプラットフォームを主成分分析および外れ値分析とともに使用して、年間20万ドルの改善を導入しました。
Urtzi Apraiz、化学プロセスエンジニア、Advanced Elastomer Systems、EMCC Global Technology、ニュージャージー州ニューポート
マルコサルフィ、高度分析アドバイザー、ミラノ、イタリア
チャレンジ
熱可塑性エラストマーポリマーであるSantopreneの永続的なパフォーマンスの問題を観察した後、Global Surface Spot Teamは、化学プロセスの品質を最適化するためのより長期的なソリューションを模索しました。 まず、多数の表面スポットを引き起こしている主なプロセス要因を特定して理解する必要があります。
方法論
化学プロセスエンジニアのUrtziApraizは、Advanced AnalyticsAdvisorのMarcoSalfiとともに、完全にJMP内で実行できる方法論的アプローチを開発しました。 チームは、最初に外れ値分析に分布レポートを使用し、続いて予測子スクリーニングを使用して、表面スポットの結果に対するすべての応答変数の寄与を特定しました。 主成分分析（PCA）と組み合わせたソフトウェアの機能データエクスプローラー（FDE）での探索的データ分析は、機能データ、信号データ、およびシリーズデータに対処するのに役立ちました。 最終的に、彼らはブートストラップフォレストと呼ばれる予測モデリング手法を適用して、多くの決定木にわたって予測された応答値を平均することによって応答値を予測できるモデルを作成しました。
結果
ApraizとSalfiは、Santopreneの表面の斑点の2つの根本的な原因を特定しました。 最初に、彼らは、FPC1に最も大きな影響を与えるものとして、特にオイルとゴムの下流の押出機の高い溶融温度を特定しました。 第二に、彼らは、RB粉末の比率が性能に大きく影響することを発見しました。
ROI
年間改善額は推定20万ドルで、分析がペンサコーラ化学プラントに拡張されるにつれてさらに期待されます。
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4ユーザースポットライト：GSCPROCダウンストリームおよびケミカル
JMPで開発されたカスタマイズされたテイクオアペイ契約最適化ツールは、エクソンモービルの契約交渉担当者に競争上の優位性を提供します
Bethannie Faith Canter、GSC PROC Downstream and Chemical、Spring、Texas
Ekenechukwu Casey Ofoma、DAS Analytics Advisor、テキサス州ヒューストン
チャレンジ
テイク・オア・ペイ契約は、エクソンモービルとそのサプライヤーとの間の産業ガス交渉を導き、契約交渉者は、サプライヤーの製品を所定の価格で購入するか、ペナルティを支払うことに同意します。 産業ガスの価格は、製品の数量、資本、運用および保守のコストと人件費の組み合わせから生成されます。 既存の契約は、過去の消費量に基づいてボリューム階層のしきい値を設定しますが、新しいプロジェクトは理論上の消費量に基づいています。 過剰な消費料金がある場合、価格は通常、基本ボリューム階層を4〜13倍上回ります。
契約交渉の複雑さを考えると、過剰な消費によって発生するコストを最小限に抑えながら、最小テイクオアペイ（MTOP）を最適化するボリューム階層のしきい値を特定することは困難です。 アナリストは、パフォーマンスを追跡するために、時間の経過とともにサイトの消費率をさらに監視する必要があります。
方法論
Bethannie FaithCanterとDASAnalyticsAdvisorのEkenechukwuCasey Ofomaは、JMPプラットフォームを活用してエンドツーエンドの最適化ツールを開発する機会を見ました。 JMPスクリプティング言語（JSL）を使用することにより、彼らは、毎日の生産のモンテカルロシミュレーションを適用して、テイクオアペイ契約の価格設定とボリュームパラメータの範囲を評価するスクリプトを作成することができました。 このモデルは、ペナルティと総支出を応答変数として使用し、価格設定とボリュームパラメーターを入力変数として使用し、ニューラルネットワークを使用してJMPに適合します。 JMP Prediction Profilerは、入力変数の変化に応じた応答変数の変化を視覚化するために使用されます。 望ましさ関数は、ペナルティと総支出を最小限に抑えるための最適な入力設定を見つけるのに役立ちます。
結果
CanterとOfomaは、ExxonMobilに産業ガス契約交渉における競争上の優位性を提供する最適化ツールを開発したと信じています。
ROI
1,000万ドルものコスト削減の可能性と、契約交渉中の競争上の優位性。
注意：会社の機密情報。 開示しないでください。
