理解提升曲線的含義我試圖理解升力曲線的含義。 如果它開始非常高 (>4) 但在 0.1 之後下降到 0，這是否意味著對 90% 的人口沒有預測能力？
分析回复：了解提升曲線的含義如果你想要一個更徹底的答案，你應該提供一張圖片，但我認為你基本上是正確的。如果提升曲線為 4，值為 0.1，這意味著以最高概率（無論目標變量是什麼）為目標的 10% 的觀測值將獲得 40% 的實際正發生率。如果它在那之後下降，那麼隨後的概率不會再出現更多的事件。但是，我相信它應該只下降到 1，而不是零。當您達到 100% 的最高概率（即所有觀測值）時，您應該有 100% 的出現次數。0 的提升曲線對我來說沒有任何意義。
回复：了解提升曲線的含義感謝您的澄清。這讓我想知道一些事情：如果你要取一個靠近升力曲線頂部的點，例如在 x 軸上的 0.1，那麼 y 軸是乘數（因子），它與真實的預測。假設 x 值為 10% 時的升力為 4.0。然後，如果我們在圖中繪製一條 xy=40% 的曲線，那將表示沒有超過前 10% 概率預測的額外提升。例如，當 x=20% 時，xy=40% 將在 x=20% 處顯示 2.0 的提升。如果 x=20% 處的提升曲線位於 y 值 2.0 以上，則模型將添加超出最高 10% 概率的預測值。在我看來，xy=constant 曲線和升力曲線之間的面積提供了 x 值範圍內升力的某種度量（儘管我想到在 x=100% 時，這條 xy=constant 曲線會低於 1.0（在我的示例中為 0.4）。我認為有一些方法可以將這些領域操縱成一種類似於 AUC 的度量。只是想知道 - 你知道這些嗎？
