了解提升曲线的含义我试图理解提升曲线的含义。 如果它开始非常高 (>4) 但在 .1 之后下降到 0，这是否意味着对 90% 的人口没有预测能力？
分析回复：了解提升曲线的含义感谢您的澄清。这让我想知道一些事情：如果你要取，比如说，提升曲线顶部附近的一个点，例如，在 x 轴上的 .1 处，那么 y 轴是与该点相关的乘数（因子）真实的预测。假设 x 值为 10% 时提升为 4.0。然后，如果我们要在图中画一条曲线 xy=40%，那将表示没有超出前 10% 概率预测的额外提升。例如，当 x=20% 时，xy=40% 将在 x=20% 时显示 2.0 的提升。如果 x=20% 处的提升曲线位于 y 值 2.0 以上，则该模型正在添加超出最高 10% 概率的预测值。在我看来，xy=常数曲线和升力曲线之间的区域提供了某种 x 值范围内的升力度量（尽管我想到在 x=100% 时，这条 xy=常数曲线会低于 1.0（在我的示例中为 0.4）。我认为有一些方法可以将这些区域转化为一种类似于 AUC 的度量。只是想知道 - 你知道这些方面的任何事情吗？
回复：了解提升曲线的含义澄清@dale_lehman例如，升力是一个因素。 提升等于 4 意味着模型有条件地预测的目标数量是边际概率预测的目标数量的 4 倍。 请参阅我们受版权保护的 JMP 培训材料中的这张幻灯片，其中提供了一个示例：
reduce 模型是边际概率，在本例中为 0.1。 完整模型以预测变量或因子为条件。
是的，它只下降到 1，因为它是一个因素，将真实预测目标与边际目标进行比较。
此外，域始终位于轴的顶部或左侧。 因此，值 0.4 表示按预测概率排名的前 40% 个案。
请注意，使用中的升力有不同的定义。
回复：了解提升曲线的含义如果你想要更彻底的答案，你应该提供一张图片，但我认为你在很大程度上是正确的。如果提升曲线为 4，值为 0.1，这意味着以最高概率（无论目标变量是什么）的 10% 观测值为目标，将获得 40% 的实际正例数。如果在那之后它下降了，那么随后的概率就不会出现更多的事件。但是，我认为它应该只下降到 1，而不是零。当您达到最高概率（即所有观察值）的 100% 时，您应该有 100% 的发生率。0 的提升曲线对我来说没有任何意义。
