理解提升曲线的含义我试图理解升力曲线的含义。 如果它开始非常高 (>4) 但在 0.1 之后下降到 0，这是否意味着对 90% 的人口没有预测能力？
分析回复：了解提升曲线的含义如果你想要一个更彻底的答案，你应该提供一张图片，但我认为你基本上是正确的。如果提升曲线为 4，值为 0.1，这意味着以最高概率（无论目标变量是什么）为目标的 10% 的观测值将获得 40% 的实际正发生率。如果它在那之后下降，那么随后的概率不会再出现更多的事件。但是，我相信它应该只下降到 1，而不是零。当您达到 100% 的最高概率（即所有观测值）时，您应该有 100% 的出现次数。0 的提升曲线对我来说没有任何意义。
回复：了解提升曲线的含义感谢您的澄清。这让我想知道一些事情：如果你要取一个靠近升力曲线顶部的点，例如在 x 轴上的 0.1，那么 y 轴是乘数（因子），它与真实的预测。假设 x 值为 10% 时的升力为 4.0。然后，如果我们在图中绘制一条 xy=40% 的曲线，那将表示没有超过前 10% 概率预测的额外提升。例如，当 x=20% 时，xy=40% 将在 x=20% 时显示 2.0 的提升。如果 x=20% 处的提升曲线位于 y 值 2.0 以上，则模型将添加超出最高 10% 概率的预测值。在我看来，xy=constant 曲线和升力曲线之间的面积提供了 x 值范围内升力的某种度量（尽管我想到在 x=100% 时，这条 xy=constant 曲线会低于 1.0（在我的示例中为 0.4）。我认为有一些方法可以将这些区域处理为一种类似于 AUC 的度量。只是想知道 - 你知道这些吗？
