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Comprendere il significato di una curva di portanza

Sto cercando di capire il significato di una curva di sollevamento. Se inizia molto alto (>4) ma scende a 0 dopo 0,1 significa che non c'è potere predittivo per il 90% della popolazione?

AnalisiRe: Capire il significato di una curva di portanza

Dovresti fornire un'immagine se vuoi una risposta più completa, ma penso che tu abbia ampiamente ragione.Se la curva di portanza è 4 con un valore di 0,1, ciò significa che mirare al 10% delle osservazioni con le probabilità più alte (di qualunque sia la variabile target) raccoglierà il 40% delle occorrenze effettive positive.Se scende dopo, le probabilità successive non raccolgono molte altre occorrenze.Tuttavia, credo che dovrebbe scendere solo verso 1, non verso zero.Quando arrivi al 100% delle probabilità più alte (cioè, tutte le osservazioni), dovresti avere il 100% delle occorrenze.Una curva di portanza pari a 0 non ha alcun senso per me.

Re: Capire il significato di una curva di portanza

Per chiarire @dale_lehman Ad esempio, l'ascensore è un fattore. Un aumento pari a 4 significa che sono stati previsti condizionalmente dal modello 4 volte più target di quelli previsti dalla probabilità marginale. Guarda questa diapositiva dai nostri materiali di formazione JMP protetti da copyright fornisce un esempio:

 

Il modello di riduzione è la probabilità marginale, in questo caso 0,1. Il modello completo è condizionato dai predittori o fattori.

Sì, scende a 1 solo perché è un fattore, confrontando i veri obiettivi previsti con gli obiettivi marginali.

 

Inoltre, il dominio è sempre dalla parte superiore o sinistra dell'asse. Quindi un valore di 0,4 indica il 40% superiore dei casi classificati in base alla probabilità prevista.

 

Si noti che esistono diverse definizioni di ascensore in uso.

Re: Capire il significato di una curva di portanza

Grazie per il chiarimento.Mi viene da chiedermi una cosa: se dovessi prendere, diciamo, un punto vicino alla parte superiore della curva di portanza, ad esempio, a .1 sull'asse x, allora l'asse y è il moltiplicatore (fattore) che lo mette in relazione con il previsioni vere.Diciamo che l'ascensore è 4.0 con un valore x del 10%.Quindi, se dovessimo disegnare una curva xy=40% nel grafico, ciò non rappresenterebbe alcun aumento aggiuntivo oltre a quello previsto dal 10% superiore delle probabilità.Ad esempio, quando x=20%, xy=40% mostrerebbe un aumento di 2.0 a x=20%.Nella misura in cui la curva di portanza a x=20% si trova al di sopra di un valore y di 2.0, il modello aggiunge un valore predittivo oltre il 10% più alto delle probabilità.Mi sembra che l'area tra la curva xy=costante e la curva portanza fornisca una sorta di misura della portanza nell'intervallo di valori x (anche se mi viene in mente che a x=100%, questa curva xy=costante sarebbe vai sotto 1.0 (0.4 nel mio esempio).Penso che ci sia un modo per manipolare queste aree in un tipo di misura, simile all'UAC.Mi stavo solo chiedendo: sai qualcosa del genere?