Die Bedeutung einer Auftriebskurve verstehenIch versuche die Bedeutung einer Auftriebskurve zu verstehen. Wenn der Wert sehr hoch anfängt (>4), aber nach 0,1 auf 0 fällt, bedeutet das dann, dass für 90 % der Bevölkerung keine Vorhersagekraft vorhanden ist?
AnalytikBetreff: Die Bedeutung einer Auftriebskurve verstehenDanke für die Klarstellung.Ich wundere mich über etwas: Wenn Sie beispielsweise einen Punkt in der Nähe des oberen Endes der Auftriebskurve nehmen würden, z. B. bei 0,1 auf der x-Achse, dann ist die y-Achse der Multiplikator (Faktor), der das mit dem in Beziehung setzt wahre Vorhersagen.Nehmen wir an, der Lift beträgt 4,0 bei einem x-Wert von 10 %.Wenn wir dann eine Kurve xy=40 % in das Diagramm zeichnen würden, würde dies keinen zusätzlichen Anstieg bedeuten, der über das hinausgeht, was die oberen 10 % der Wahrscheinlichkeiten vorhergesagt haben.Wenn beispielsweise x=20 % ist, würde xy=40 % bei x=20 % einen Anstieg von 2,0 zeigen.In dem Maße, in dem die Auftriebskurve bei x=20 % über einem y-Wert von 2,0 liegt, fügt das Modell einen Vorhersagewert über die höchsten 10 % der Wahrscheinlichkeiten hinaus hinzu.Es scheint mir, dass die Fläche zwischen der xy=konstanten Kurve und der Auftriebskurve eine Art Maß für den Auftrieb über den Bereich der x-Werte liefert (obwohl mir einfällt, dass bei x=100 % diese unter 1,0 gehen (0,4 in meinem Beispiel).Ich denke, es gibt eine Möglichkeit, diese Bereiche in eine Art Maß zu manipulieren, ähnlich dem AUC.Ich frage mich nur – wissen Sie etwas in dieser Richtung?
Betreff: Die Bedeutung einer Auftriebskurve verstehenUm klarzustellen @dale_lehman In unserem Beispiel ist der Auftrieb ein Faktor. Lift gleich 4 bedeutet, dass vom Modell viermal so viele Ziele bedingt vorhergesagt wurden, wie durch die Grenzwahrscheinlichkeit vorhergesagt würden. Ein Beispiel finden Sie auf dieser Folie aus unseren urheberrechtlich geschützten JMP-Schulungsmaterialien:
Das Reduktionsmodell ist die Grenzwahrscheinlichkeit, in diesem Fall 0,1. Das vollständige Modell ist von den Prädiktoren oder Faktoren abhängig.
Ja, er sinkt nur auf 1, da es sich um einen Faktor handelt, der die tatsächlichen vorhergesagten Ziele mit den Randzielen vergleicht.
Außerdem liegt die Domäne immer oben oder links von der Achse. Ein Wert von 0,4 bedeutet also, dass die oberen 40 % der Fälle nach der vorhergesagten Wahrscheinlichkeit geordnet sind.
Beachten Sie, dass es unterschiedliche Definitionen des Begriffs „Auftrieb“ gibt.
Betreff: Die Bedeutung einer Auftriebskurve verstehenSie sollten ein Bild bereitstellen, wenn Sie eine ausführlichere Antwort wünschen, aber ich denke, Sie haben weitgehend Recht.Wenn die Lift-Kurve bei einem Wert von 0,1 den Wert 4 hat, bedeutet das, dass bei der Ausrichtung auf die 10 % der Beobachtungen mit den höchsten Wahrscheinlichkeiten (unabhängig von der Zielvariablen) 40 % der tatsächlichen positiven Ereignisse erfasst werden.Wenn es danach sinkt, werden die nachfolgenden Wahrscheinlichkeiten nicht mehr viele Vorkommnisse aufweisen.Ich glaube jedoch, dass er nur in Richtung 1 und nicht auf Null fallen sollte.Wenn Sie 100 % der höchsten Wahrscheinlichkeiten (dh alle Beobachtungen) erreichen, sollten Sie 100 % der Vorkommnisse haben.Eine Hubkurve von 0 macht für mich keinen Sinn.
