Comprendre la signification d'une courbe de portanceJ'essaie de comprendre la signification d'une courbe de levage. S'il commence très haut (>4) mais tombe à 0 après 0,1, cela signifie-t-il qu'il n'y a pas de pouvoir prédictif pour 90 % de la population ?
AnalytiqueRe : Comprendre la signification d'une courbe de levageMerci pour la clarification.Cela me fait me poser des questions: si vous deviez prendre, par exemple, un point près du sommet de la courbe de levage, par exemple, à 0,1 sur l'axe x, alors l'axe y est le multiplicateur (facteur) qui relie cela à la vrais pronostics.Disons que l'ascenseur est de 4,0 à une valeur x de 10 %.Ensuite, si nous devions tracer une courbe xy = 40 % dans le graphique, cela ne représenterait aucune augmentation supplémentaire au-delà de ce que prévoyaient les 10 % supérieurs des probabilités.Par exemple, lorsque x = 20 %, le xy = 40 % afficherait une augmentation de 2,0 à x = 20 %.Dans la mesure où la courbe d'élévation à x=20 % se situe au-dessus d'une valeur y de 2,0, le modèle ajoute une valeur prédictive au-delà des 10 % les plus élevés des probabilités.Il me semble que la zone entre la courbe xy = constante et la courbe de portance fournit une sorte de mesure de la portance sur la plage de valeurs x (bien qu'il me vienne à l'esprit qu'à x = 100%, cette courbe xy = constante serait descendre en dessous de 1,0 (0,4 dans mon exemple).Je pense qu'il existe un moyen de manipuler ces zones dans un type de mesure, semblable à l'AUC.Je me demandais simplement - connaissez-vous quelque chose dans ce sens ?
Re : Comprendre la signification d'une courbe de levageClarifier @dale_lehman Par exemple, la portance est un facteur. Un lift égal à 4 signifie que 4 fois plus de cibles ont été prédites conditionnellement par le modèle que ce qui serait prédit par la probabilité marginale. Voir cette diapositive de nos supports de formation JMP protégés par des droits d'auteur qui fournit un exemple :
Le modèle de réduction est la probabilité marginale, 0,1 dans ce cas. Le modèle complet est conditionné par les prédicteurs ou facteurs.
Oui, il ne tombe qu'à 1 car il s'agit d'un facteur comparant les véritables cibles prévues aux cibles marginales.
De plus, le domaine part toujours du haut ou de la gauche de l'axe. Ainsi, une valeur de 0,4 signifie les 40 % supérieurs des cas classés par probabilité prédite.
Notez qu'il existe différentes définitions de l'ascenseur en cours d'utilisation.
Re : Comprendre la signification d'une courbe de levageVous devriez fournir une image si vous voulez une réponse plus approfondie, mais je pense que vous avez largement raison.Si la courbe de levage est de 4 à une valeur de 0,1, cela signifie que cibler les 10 % des observations avec les probabilités les plus élevées (quelle que soit la variable cible) captera 40 % des occurrences positives réelles.S'il baisse après cela, les probabilités suivantes ne détectent plus beaucoup d'occurrences.Cependant, je pense qu'il ne devrait baisser que vers 1, pas vers zéro.Lorsque vous atteignez 100 % des probabilités les plus élevées (c'est-à-dire toutes les observations), vous devriez avoir 100 % des occurrences.Une courbe de portance de 0 n'a aucun sens pour moi.
