이 추가 기능은 광범위한 확률 밀도 함수에 대한 꼬리 영역을 플롯하고 비교합니다.이러한 비교는 빈도주의적 p-값 또는 베이지안 단측 사후 확률을 해석할 때 도움이 될 수 있습니다.추가 기능은 확률 및 통계에서 가장 일반적으로 사용되는 밀도의 모양과 형태를 배우는 편리한 방법이기도 합니다.
.jmpaddin 파일을 JMP 창으로 끌어 추가 기능을 설치한 후에는 플롯할 밀도를 설명하는 작은 JMP 테이블을 만들어야 합니다.각 행은 다른 밀도에 해당하며 각 밀도와 꼬리 절단점을 완전히 지정하려면 특정 이름을 가진 여러 열이 필요합니다.테이블이 설정되면 포커스가 맞는지 확인한 다음 추가 기능 > 확률 밀도 꼬리 영역을 클릭합니다.
몇 가지 예제 테이블이 첨부되어 있으며 pdta_normal.jmp라는 이름의 테이블은 다음 출력을 생성합니다. 평균에 대한 정규 추론에서 잘못된 부호를 가질 수 있는 단측 p-값과 베이지안 사후 확률의 동등성을 보여줍니다.
컷오프 값은 다음 세 가지 방법으로 동적으로 변경할 수 있습니다. 1. 수직 점선 참조선을 클릭하고 끕니다. 2. 잘라내기 상자에 값을 입력합니다. 삼. 슬라이더 막대에서 다이아몬드를 클릭하고 끕니다.
입력 테이블에는 다음 열이 포함되어야 합니다.
- 밀도(플롯에서 레이블로 사용됨)
- 양식(밀도의 종류에 대한 키워드, 아래 목록 참조)
- 꼬리(오른쪽 또는 왼쪽)
- cut(초기 절단점을 그릴 숫자 값)
또한 원하는 밀도의 매개변수에 해당하는 숫자 열을 지정해야 합니다.추가 기능의 JSL 코드에서 발췌한 다음은 현재 사용 가능한 밀도와 함께 사용되는 매개변수 이름을 보여줍니다.
required = associativearray();
required["beta"] = {"alpha","beta","theta","sigma"};
required["betabinomial"] = {"p","n","delta"};
required["binomial"] = {"p","n"};
required["cauchy"] = {"mu","sigma"};
required["chisquare"] = {"df","noncentrality"};
required["exp"] = {"theta"};
required["f"] = {"dfnum","dfden","noncentrality"};
required["frechet"] = {"mu","sigma"};
required["gamma"] = {"alpha","scale","threshold"};
required["gengamma"] = {"mu","sigma","lambda"};
required["gammapoisson"] = {"lambda","sigma"};
required["glog"] = {"mu","sigma","lambda"};
required["hypergeometric"] = {"s","k","n"};
required["johnsonsb"] = {"gamma","delta","theta","sigma"};
required["johnsonsl"] = {"gamma","delta","theta","sigma"};
required["johnsonsu"] = {"gamma","delta","theta","sigma"};
required["lev"] = {"mu","sigma"};
required["loggengamma"] = {"mu","sigma","lambda"};
required["logistic"] = {"mu","sigma"};
required["loglogistic"] = {"mu","sigma"};
required["lognormal"] = {"mu","sigma"};
required["negbinomial"] = {"p","n"};
required["normal"] = {"mu","sigma"};
required["poisson"] = {"lambda"};
required["sev"] = {"mu","sigma"};
required["shash"] = {"gamma","delta","theta","sigma"};
required["t"] = {"mu","sigma","df"};
required["weibull"] = {"shape","scale","threshold"};
이러한 밀도 및 매개변수에 대한 자세한 내용은 JSL 문서를 참조하십시오.
