如何定量比较粒子分布？？好的，所以我有一个大数据集，其中包含超过 100 个样本的粒度分布（样本中每个粒子的表面积），我需要一种方法来定量（或半定量）将它们与整个数据集进行比较或排序分成具有相似分布特征的组。绝大多数点都处于非常小的尺寸部分，但由于尺寸非常小，对总面积的贡献并不成比例。
我附上了三个具有视觉不同分布的代表性样本的样本图。
- 原始数据的直方图，其中 y 轴是粒度
粒度（bin=x 轴）与尺寸 bin 对总面积（y 轴）的贡献百分比的 -xy 图。显示了两个版本，线性和对数 x 轴（此处显然是对数正态分布）。
最终，当样本相对于它们的收集点在真实空间中绘制以描绘空间模式（纯视觉）时，这些需要在视觉上相互比较（类？）。几个星期以来，我一直在这件事上磕磕绊绊。如果有人能帮助我，我将不胜感激！
谢谢！
分析Re: 如何定量比较粒子分布？？如何比较单个样本的非参数分布估计？ 这是使用附加模拟数据的示例。
该报告还附带测试，以查看它们是否来自相同的分布。
请参阅文档：寿命分布 - 比较组
Re: 如何定量比较粒子分布？？
你好@seismicfish ,
对于初学者，我会堆叠数据，然后您应该有一个带有粒度的列，另一列带有位置（GS31、Gs32 和 GS35）。有了它，您可以使用 Fit Y by X 平台中的一些选项，包括密度和其他视觉选项。 否则，堆叠数据在图形构建器中也更有用。
如果您想要一些灵感，请向我们发送数据样本。
朗
Re: 如何定量比较粒子分布？？听起来不错，因为我不太确定你在解释什么。这里有一些数据可以玩。谢谢！
Re: 如何定量比较粒子分布？？你好@seismicfish ,
请打开附件，让我们知道这些文件是否有用？
Re: 如何定量比较粒子分布？？这些可能非常有帮助。谢谢你。但是，您是如何将所有数据转换为两个文件的单列的？
