입자 분포를 정량적으로 비교하는 방법??자, 100개 이상의 샘플에 대한 입자 크기 분포(샘플의 각 입자에 대한 표면적)가 있는 큰 데이터 세트가 있고 이를 전체 데이터 세트와 정량적으로(또는 반정량적으로) 비교할 방법이 필요합니다. 분포 특성이 유사한 그룹으로 나눕니다.대부분의 포인트는 매우 작은 크기 부분에 있지만 매우 작은 크기로 인해 전체 면적에 비례하여 기여하지 않습니다.
시각적으로 다른 분포를 가진 세 가지 대표 샘플의 샘플 플롯을 첨부했습니다.
- y축이 입자 크기인 원시 데이터의 히스토그램
-xy는 입자 크기(bin=x 축) 대 크기 bin이 전체 면적(y 축)에 기여하는 백분율의 플롯입니다.선형 및 log x 축의 두 가지 버전이 표시됩니다(여기서는 정규 분포를 분명히 기록함).
결국, 샘플이 공간 패턴(순전히 시각적)을 묘사하기 위해 수집 지점과 관련하여 실제 공간에 표시될 때 이러한 요소는 시각적으로 서로 비교할 필요가 있습니다(클래스?).나는 몇 주 동안 이 문제에 대해 머리를 맞대고 있습니다.누군가가 나를 도울 수 있다면 나는 큰 의무가 될 것입니다!
감사합니다!
해석학Re: 입자 분포를 정량적으로 비교하는 방법??개별 표본의 비모수 분포 추정치를 비교하는 것은 어떻습니까? 첨부된 시뮬레이션 데이터를 사용한 예입니다.
보고서에는 동일한 분포에서 유래했는지 여부를 확인하기 위한 테스트도 함께 제공됩니다.
문서 참조: 생활 분포 - 그룹 비교
Re: 입자 분포를 정량적으로 비교하는 방법??
안녕하세요 @seismicfish ,
우선 데이터를 누적하면 입자 크기가 있는 열과 위치(GS31, Gs32 및 GS35)가 있는 열이 하나씩 있어야 합니다. 이를 통해 밀도 및 기타 시각적 옵션을 포함하여 Fit Y by X 플랫폼의 일부 옵션을 사용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 누적 데이터도 그래프 빌더에서 더 유용합니다.
영감을 얻으려면 데이터 샘플을 보내주십시오.
론
Re: 입자 분포를 정량적으로 비교하는 방법??당신이 설명하는 것이 확실하지 않기 때문에 좋은 것 같습니다.다음은 가지고 놀 수 있는 몇 가지 데이터입니다.감사 해요!
Re: 입자 분포를 정량적으로 비교하는 방법??안녕하세요 @seismicfish ,
첨부된 파일을 열어 유용한 정보가 있으면 알려주십시오.
Re: 입자 분포를 정량적으로 비교하는 방법??이것들은 매우 도움이 될 수 있습니다.감사합니다.두 파일 모두에 대해 모든 데이터를 어떻게 단일 열로 변환했습니까?
