클래스 내 상관관계안녕
동일한 주제를 각각 한 번 측정한 2명의 독자에 대한 클래스 내 상관관계를 계산해야 합니다. 각 독자에 대한 열이 있는 주제 행이 있습니다. MSA 도구로는 이 작업을 수행할 수 없는 것 같습니다. 이 도구를 사용하려고 하면 오류가 발생합니다(표준 편차를 계산할 정보가 충분하지 않음). SPSS는 기본적으로 한 번의 클릭으로 이를 수행합니다(신뢰성 도구). 뭔가 빠졌나요?
감사해요
표시
고급 통계 모델링소비자 및 시장 조사데이터 접근데이터 혼합 및 정리실험 설계대량 맞춤화품질 및 프로세스 엔지니어링신뢰성 분석답변: 클래스 내 상관관계제가 실수를. Reader를 분석변수로 포함하면 안 됩니다. Reader를 제외하면 해당 데이터의 모형을 통해 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
(솔직히 이전 예제를 버리고 다시 만들어야 했기 때문에 시뮬레이션이 동일하지 않습니다.) MSA는 다음이 제안한 ANOVA에 동의합니다. @statman :
답변: 클래스 내 상관관계내 의견은 유용하지 않을 수 있지만 여기에는 2명의 독자만 있습니다. Pearson 또는 Spearman(비모수적용)을 사용하여 상관관계를 수행하는 것은 어떨까요? 다변량 방법>다변량. 정밀도 반복성에 대한 추정치가 없습니다. 동일한 독자가 동일한 사례를 두 번 읽지 않았으므로 이 구성요소에 대한 추정은 없습니다. 다르게 말하면 정밀한 반복성과 재현성을 혼동했다는 것입니다.
답변: 클래스 내 상관관계따라서 우선 단일 행이 아닌 사례별로 여러 행으로 데이터 형식을 다시 지정해야 하지만 이는 관리 가능합니다. 그러나 1로 보고된 ICC는 명백히 잘못된 것이다.
내가 말했듯이 SPSS는 기본적으로 단 한 번의 클릭으로 정확한 계산을 수행합니다.
답변: 클래스 내 상관관계따라서 JMP에서는 다음과 같이 설정됩니다.
테이블은 실행 대화 상자로 연결됩니다.
내 생각에 이 경고는 다음과 같은 경고입니다.
플랫폼은 정보를 시작하고 제공하지만 일반적으로 반복성 또는 테스트-재테스트 변동을 추정하기 위한 기초를 형성하는 반복이 부족하여 제한됩니다.
그러나 ICC는 여전히 제시되어 있습니다.
답변: 클래스 내 상관관계그래서 그것은 같다
| 사례 | 리더 1 측정 | 리더 2 측정 |
| 1 | 0.556 | 0.578 |
| 2 | 0.213 | 0.256 |
| ... | ... | ... |
답변: 클래스 내 상관관계귀하의 데이터나 데이터의 모형을 우리에게 보여줄 수 있습니까? 귀하의 데이터를 상상하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 귀하의 질문에 답변하는 데 도움이 될 것입니다. 감사해요!
