클래스 내 상관관계안녕하세요
동일한 주제를 각각 한 번씩 측정한 2명의 독자에 대한 클래스 내 상관 관계를 계산해야 합니다. 각 독자에 대한 열이 있는 주제 행이 있습니다. MSA 도구로 이 작업을 수행하는 것은 불가능한 것 같습니다. 이 도구를 사용하려고 할 때 오류가 발생합니다(표준 편차를 계산하기에 정보가 충분하지 않음). SPSS는 기본적으로 한 번의 클릭으로 이 작업을 수행합니다(신뢰성 도구). 내가 뭔가를 놓치고 있습니까?
감사 해요
표시
해석학Re: 클래스 내 상관 관계귀하의 데이터를 보여주거나 데이터의 모형을 보여줄 수 있습니까? 귀하의 데이터를 상상하는 데 문제가 있습니다. 귀하의 질문에 답하는 데 도움이 될 것입니다. 감사 해요!
Re: 클래스 내 상관 관계그래서 마치
| 사례 | 리더 1 측정 | 리더 2 측정 |
| 1 | 0.556 | 0.578 |
| 2 | 0.213 | 0.256 |
| ... | ... | ... |
Re: 클래스 내 상관 관계따라서 JMP에서 다음과 같이 설정됩니다.
테이블은 시작 대화 상자로 연결됩니다.
이 경고가 다음과 같은 경고라고 생각합니다.
플랫폼이 출시되고 정보를 제공하지만 일반적으로 반복성 또는 테스트-재테스트 변동을 추정하기 위한 기초를 형성하는 복제물의 부족으로 인해 제한됩니다.
그러나 ICC는 여전히 제시됩니다.
Re: 클래스 내 상관 관계따라서 무엇보다도 데이터를 단일 행이 아닌 사례당 여러 행으로 다시 형식화해야 하지만 관리할 수 있습니다. 그러나 1로 보고된 ICC는 분명히 잘못된 것입니다.
내가 말했듯이 SPSS는 기본적으로 한 번의 클릭으로 정확한 계산을 수행합니다.
Re: 클래스 내 상관 관계내 의견은 유용하지 않을 수 있지만 여기에 있습니다. 독자는 2명뿐이므로 Pearson 또는 Spearman(비모수적용)을 사용하여 상관 관계를 수행하지 않는 것이 좋습니다. 다변수 방법>다변수. 정밀도 반복성에 대한 추정치가 없습니다. 동일한 독자가 동일한 사례를 두 번 읽지 않았으므로 이 구성 요소에 대한 추정치가 없습니다. 또 다른 방법은 정밀도 반복성과 재현성을 혼동했다는 것입니다.
