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Intraklassenkorrelation

Hi

Ich muss die klasseninterne Korrelation für 2 Leser berechnen, die das gleiche Thema jeweils einmal gemessen haben. Ich habe Themenreihen mit einer Spalte für jeden Leser. Dies scheint mit dem MSA-Tool nicht möglich zu sein, was mir bei der Verwendung einen Fehler ausgibt (nicht genügend Informationen, um die Standardabweichung zu berechnen). SPSS erledigt dies im Wesentlichen mit einem Klick (Zuverlässigkeitswerkzeug). Verpasse ich etwas?

 

Danke

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AnalytikRe: Intraklassenkorrelation

Ist es möglich, uns Ihre Daten zu zeigen oder ein Mock-Up Ihrer Daten? Ich kann mir Ihre Daten nicht vorstellen. Es würde mir helfen, Ihre Frage zu beantworten. Vielen Dank!

Re: Intraklassenkorrelation

Es ist also wie

 

Fall	Leser 1 Messung	Lesegerät 2 Messung
1	0,556	0,578
2	0,213	0,256
...	...	...

Re: Intraklassenkorrelation

Es ist also in JMP wie folgt eingerichtet:

 

 

Die Tabelle führt zum Startdialog:

 

 

Ich denke, diese Warnung ist diejenige, die Sie erhalten:

 

 

Die Plattform wird starten und Informationen bereitstellen, aber sie wird durch das Fehlen von Replikaten begrenzt, die normalerweise die Grundlage für die Schätzung der Wiederholbarkeit oder Test-Retest-Variation bilden.

 

 

Der ICC wird jedoch noch präsentiert.

Re: Intraklassenkorrelation

Es erfordert also zunächst eine Neuformatierung der Daten in mehrere Zeilen pro Fall statt in eine einzelne Zeile, aber das ist überschaubar. Der als 1 gemeldete ICC ist jedoch offensichtlich falsch.

Wie gesagt, SPSS führt die korrekte Berechnung mit im Wesentlichen 1 Klick durch.

Betreff: Intraklassenkorrelation

Meine Kommentare sind vielleicht nicht nützlich, aber hier geht's ... Sie haben nur 2 Leser, warum führen Sie nicht einfach eine Korrelation mit Pearson oder Spearman durch (für nicht-parametrische). Multivariate Methoden > Multivariat. Sie haben keine Schätzung der Präzisionswiederholbarkeit. Derselbe Leser hat denselben Fall nicht zweimal gelesen, daher gibt es keine Schätzung dieser Komponente. Eine andere Möglichkeit zu sagen, dass Sie Präzisionswiederholbarkeit mit Reproduzierbarkeit verwechselt haben.