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Corrélation intraclasse

salut

Je dois calculer la corrélation intraclasse pour 2 lecteurs qui ont mesuré le même sujet une fois chacun. J'ai des rangées de sujets avec une colonne pour chaque lecteur. Il ne semble pas possible de le faire avec l'outil MSA, ce qui me donne une erreur lorsque j'essaye de l'utiliser (pas assez d'informations pour calculer l'écart type). SPSS le fait en un seul clic (outil de fiabilité). Est-ce que j'ai raté quelque chose ?

 

Merci

marque

AnalytiqueRe : Corrélation intraclasse

Est-il possible de nous montrer vos données, ou une maquette de vos données ? J'ai du mal à imaginer vos données. Cela m'aiderait à répondre à ta question. Merci!

Re : Corrélation intraclasse

Alors c'est comme

 

Cas	Lecteur 1 Mesure	Mesure du lecteur 2
1	0,556	0,578
2	0,213	0,256
...	...	...

Re : Corrélation intraclasse

Il est donc configuré dans JMP comme :

 

 

Le tableau mène à la boîte de dialogue de lancement :

 

 

Je pense que cette alerte est celle que vous obtenez :

 

 

La plate-forme se lancera et fournira des informations, mais elle est limitée par le manque de réplicats qui constituent généralement la base pour estimer la répétabilité ou la variation test-retest.

 

 

Cependant, la CPI est toujours présentée.

Re : Corrélation intraclasse

Donc, tout d'abord, cela nécessite un reformatage des données en plusieurs lignes par cas au lieu d'une seule ligne, mais cela est gérable. Cependant, l'ICC signalé comme 1 est manifestement incorrect.

Comme je l'ai dit, SPSS effectue le calcul correct, essentiellement en 1 clic.

Re : Corrélation intraclasse

Mes commentaires ne sont peut-être pas utiles, mais voilà... vous n'avez que 2 lecteurs, pourquoi ne pas simplement faire une corrélation en utilisant Pearson ou Spearman (pour non paramétrique). Méthodes multivariées>multivariées. Vous n'avez aucune estimation de la répétabilité de précision. Le même lecteur n'a pas lu deux fois le même cas, il n'y a donc pas d'estimation de cette composante. Une autre façon de le dire est que vous avez confondu la répétabilité de précision avec la reproductibilité.