Im Jahr 1854 kam es in Soho, London, zu einer Gesundheitskrise mit einem Cholera-Ausbruch im Viertel rund um die Broad Street. Durch Gespräche mit Anwohnern vermutete der englische Arzt John Snow, dass die mittlerweile berüchtigte Broad Street-Wasserpumpe die Kontaminationsquelle war, und ließ daher den Pumpengriff entfernen. Später quantifizierte er den Ausbruch mithilfe einer Karte, die die Quelle der Kontamination visualisierte, was bestätigte, dass die Wasserpumpe in der Broad Street das Problem war. Durch die Lösung dieses Rätsels um die öffentliche Gesundheit wird Snow heute als einer der Begründer der modernen Epidemiologie gefeiert. Wie würde die Untersuchung der Daten angesichts der gleichen Datenpunkte heute aus der Sicht des 21. Jahrhunderts aussehen?
John Snows Originalkarte, gezeichnet und lithographiert von Charles Cheffins.
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
Heutiger Standort in der Broadwick Street.
Quelle:https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
Zu den Datenpunkten von Snows Originalkarte gehören der Standort und die Anzahl der Cholerafälle an jedem Wohnort sowie der Standort der nahegelegenen Wasserpumpen. Die Broad Street heißt heute Broadwick Street im heutigen London. Durch die grafische Darstellung der Längen- und Breitengrade der Punkte im Graph Builder von JMP erhalten wir eine Visualisierung der gemeldeten Wohnsitze sowie der Standorte der Wasserpumpen.
In verschiedenen Iterationen der ursprünglichen Karte durch Snow bezeichnete er die Dichte der Cholera-Fälle sowohl als Balken als auch als Punkte auf der Karte. Wenn wir die Größe der Markierung auf die Anzahl der Fälle verweisen (wie in der Karte unten dargestellt), beginnen wir auf den ersten Blick, interessante Orte zu erkennen, aber es ist schwierig, die relative Größe der Kreismarkierungen zur Angabe der Dichte zu bestimmen Fälle.
Der Datensatz, mit dem wir arbeiten, enthält die spezifischen Adressen der betroffenen Haushalte, sodass sich der Straßenname leicht extrahieren lässt. Bei näherer Betrachtung stellen wir fest, dass es vier Straßen gibt, auf die mehr als 5 % aller Fälle entfallen.
Mithilfe der dynamischen Verknüpfung in JMP durch Auswahl der vier Balken im Diagramm werden die ausgewählten Straßen wieder in unserer Karte hervorgehoben. Beachten Sie den Standort der Wasserpumpe in der Broadwick Street, ehemals Broad Street. Es entsteht ein klareres Bild.
Heute verfügen wir über zusätzliche Tools, mit denen sich die Falldichte besser darstellen lässt, als es Punkte allein könnten. Um die Muster in der Dichte anzuzeigen, kann mithilfe der Fit Y by X-Plattform von JMP nichtparametrische Dichte zur Karte hinzugefügt werden. Die Quantil-Konturlinien werden in 5 %-Intervallen hinzugefügt. Die Dichtekonturen zeigen deutlich den Hotspot der Cholerafälle, mit der Broad Street-Wasserpumpe genau in der Mitte.
Moderne Visualisierungstechniken, die die Dichte aufzeigen, ermöglichen die Erforschung dieser Daten aus dem 19. Jahrhundert auf eine Weise, die Snow nicht zur Verfügung stand. Das übergeordnete Ziel bei der grafischen Darstellung dieses Datensatzes ist jedoch heute dasselbe wie zu Snows Zeiten: Es soll prägnant vermittelt werden, dass die Wasserpumpe in der Broad Street den Ort markierte, an dem sich das Epizentrum des Ausbruchs befand.
Verweise
Bilder: https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
Datenquelle:http://blog.rtwilson.com/updated-snow-gis-data/
