1854年，伦敦苏豪区发生公共卫生危机，布罗德街附近爆发霍乱。通过与居民交谈，英国医生约翰·斯诺怀疑污染源是现在臭名昭著的布罗德街水泵，因此他拆下了水泵手柄。后来，他使用一张可视化污染源的地图对疫情进行了量化，确认问题出在布罗德街水泵上。通过解开这个公共卫生之谜，斯诺现在被誉为现代流行病学的创始人之一。给定今天相同的数据点，使用 21世纪的视角来探索数据会是什么样子？
约翰·斯诺的原始地图，由查尔斯·谢芬斯绘制并平版印刷。
资料来源： https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
现在的位置位于布罗德威克街。
来源：https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
斯诺原始地图上的数据点包括每个住宅的霍乱病例位置和数量，以及附近水泵的位置。布罗德街 (Broad Street) 现名为布罗德威克街 (Broadwick Street)，位于现今的伦敦。在 JMP 的图形生成器中绘制点的经度和纬度，我们可以获得住宅报告案例以及水泵位置的可视化。
在斯诺对原始地图的不同迭代中，他在地图上以条形和点的形式表示了霍乱病例的密度。乍一看，通过用标记的大小表示案例的数量（如下图所示），我们开始看到感兴趣的位置，但很难确定圆圈标记的相对大小来表示案例的密度。案例。
我们正在使用的数据集包含受影响家庭的具体地址，因此可以轻松提取街道名称。经过仔细检查，我们发现有 4 条街道的病例数超过了总病例数的 5%。
通过选择图表中的四个条形，使用 JMP 中的动态链接，所选街道会在我们的地图中突出显示。请注意布罗德威克街（原布罗德街）上水泵的位置。一幅更清晰的画面出现了。
如今，我们有了额外的工具，可以比单独的点更有效地显示病例的密度。为了显示密度模式，可以使用 JMP 的“Fit Y by X”平台将非参数密度添加到地图中。分位数等高线以 5% 的间隔添加。密度等值线清楚地显示了霍乱病例的热点，布罗德街水泵就位于中心。
现代可视化技术揭示了密度，使得我们能够以斯诺无法采用的方式探索 19世纪的数据。然而，今天绘制该数据集的总体目标与斯诺时代相同：简洁地传达布罗德街水泵标志着疫情爆发的震中点。
参考
图片：https: //en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
数据源：http://blog.rtwilson.com/updated-snow-gis-data/
