1854 年，伦敦苏荷区发生了一场公共卫生危机，布罗德街附近爆发了霍乱。通过与居民交谈，英国医生约翰·斯诺怀疑污染源是现在臭名昭著的宽街水泵，因此他取下了水泵把手。 后来，他使用一张将污染源可视化的地图对疫情进行了量化，这证实了宽街水泵是问题所在。 通过解开这个公共卫生之谜，斯诺现在被誉为现代流行病学的创始人之一。 给定今天相同的数据点，使用 21英石世纪镜头？
John Snow 的原始地图，由 Charles Cheffins 绘制和平版印刷。
来源： https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
位于布罗德威克街的现代位置。
来源： https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
Snow 原始地图中的数据点包括每个住宅的霍乱病例的位置和数量，以及附近水泵的位置。 布罗德街现在在今天的伦敦被命名为布罗德威克街。 在 JMP 的 Graph Builder 中绘制点的经度和纬度，我们得到了住宅报告案例以及水泵位置的可视化。
在斯诺对原始地图的不同迭代中，他将霍乱病例的密度表示为地图上的条形和点。 乍一看，通过标记的大小表示病例数（如下图所示），我们开始看到感兴趣的位置，但很难确定圆形标记的相对大小来表示病例的密度案件。
我们正在使用的数据集包含受影响家庭的具体地址，因此很容易提取街道名称。 仔细检查后，我们发现有 4 条街道的病例数超过了总病例数的 5%。
通过选择图表中的四个条形，使用 JMP 中的动态链接，选定的街道会在我们的地图中突出显示。 请注意布罗德威克街（原布罗德街）上的水泵位置。 更清晰的画面出现了。
今天，我们有其他工具可以比单独使用点更有效地显示案例密度。 为了显示密度的模式，非参数可以使用 JMP 的 Fit Y by X 平台将密度添加到地图中。 分位数等值线以 5% 的间隔添加。 密度等高线清楚地显示了霍乱病例的热点，宽街水泵就在中心。
显示密度的现代可视化技术允许这 19日以斯诺无法获得的方式探索世纪数据。 但是，今天绘制此数据集的总体目标与下雪天相同：简明扼要地传达宽街水泵标志着爆发的震中位置。
参考
图片： https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
数据源： http://blog.rtwilson.com/updated-snow-gis-data/
