1854 年，倫敦蘇荷區發生了一場公共衛生危機，布羅德街附近爆發了霍亂。通過與居民交談，英國醫生約翰·斯諾懷疑污染源是現在臭名昭著的寬街水泵，所以他取下了水泵把手。 後來，他使用一張將污染源可視化的地圖對疫情進行了量化，這證實了寬街水泵是問題所在。 通過解開這個公共衛生之謎，斯諾現在被譽為現代流行病學的創始人之一。 給定今天相同的數據點，使用 21英石世紀鏡頭？
John Snow 的原始地圖，由 Charles Cheffins 繪製和平版印刷。
來源： https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
位於布羅德威克街的現代位置。
來源： https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
Snow 原始地圖中的數據點包括每個住宅的霍亂病例的位置和數量，以及附近水泵的位置。 布羅德街現在在今天的倫敦被命名為布羅德威克街。 在 JMP 的 Graph Builder 中繪製點的經度和緯度，我們得到了住宅報告案例以及水泵位置的可視化。
在斯諾對原始地圖的不同迭代中，他將霍亂病例的密度表示為地圖上的條形和點。 乍一看，通過標記的大小表示病例數（如下圖所示），我們開始看到感興趣的位置，但很難確定圓形標記的相對大小來表示病例的密度案件。
我們正在使用的數據集包含受影響家庭的具體地址，因此很容易提取街道名稱。 仔細檢查後，我們發現有 4 條街道的病例數超過了總病例數的 5%。
通過選擇圖表中的四個條形，使用 JMP 中的動態鏈接，選定的街道會在我們的地圖中突出顯示。 請注意布羅德威克街（原布羅德街）上的水泵位置。 更清晰的畫面出現了。
今天，我們有其他工具可以比單獨使用點更有效地顯示案例密度。 為了顯示密度的模式，非參數可以使用 JMP 的 Fit Y by X 平台將密度添加到地圖中。 分位數等值線以 5% 的間隔添加。 密度等高線清楚地顯示了霍亂病例的熱點，寬街水泵就在中心。
顯示密度的現代可視化技術允許這 19日以斯諾無法獲得的方式探索世紀數據。 但是，今天繪製此數據集的總體目標與下雪天相同：簡明扼要地傳達寬街水泵標誌著爆發的震中位置。
參考
圖片： https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
數據源： http://blog.rtwilson.com/updated-snow-gis-data/
