Selección de modelo por pasosHola,
He analizado una serie de parámetros biológicos en una respuesta biológica con un DSD. Estoy haciendo una regresión progresiva progresiva AICc, y con un valor de p por debajo de 0.05, veo que solo uno o un máximo de dos de mis parámetros se vuelven significativos, pero más allá de eso (como alrededor de 0.1 o 0.2), varios otros aparecen como significativos, y si Los elimino, el valor del cuadrado de R disminuye. En algunos modelos no veo valores cuadrados de Cp o R, que son principalmente los últimos modelos que muestra el software después del ajuste. Entonces mis preguntas son: 1- ¿Es correcto excluir aquellos modelos sin valores de Cp y R al cuadrado? 2-La literatura carece de información suficiente sobre la relación entre los parámetros para mi respuesta, pero puede haber algunos que me gustaría entender con el modelo. He comprobado la multicolinealidad y el valor de VIF es de alrededor de 1 a 2 (no alto), pero no tengo claro cómo puedo interpretar mis resultados y si debo limitar mi modelo a un valor de p por debajo de 0,05 o por encima de ese valor.
Como principiante, ¡agradecería cualquier ayuda!
AnalíticaGAMARe: selección de modelo paso a paso¿Cuántos factores tienes?
¿Intentó seleccionar un modelo seleccionando DOE> Tramado definitivo> Ajustar tramado definitivo o ejecutando la secuencia de comandos de la tabla Ajustar tramado definitivo?
¿Cuál es el RMSE estimado para su respuesta con el mejor modelo hasta ahora? ¿Cómo se compara ese valor con el cambio esperado en la respuesta de un efecto real?
Re: selección de modelo paso a pasoPara agregar un poco a @markbailey de entrada, recuerde que ejecutó un diseño de proyección. Estos tipos de diseños suelen formar parte de un camino estratégico más amplio para aprender o tomar una decisión. Uno de los objetivos principales de un diseño de detección es estimar los efectos activos o interesantes que merecen un estudio más a fondo. Énfasis aquí en "estudio adicional". Trato de no obsesionarme demasiado con cosas como los valores p críticos o el modelado de diagnósticos estadísticos para tomar decisiones más allá de "¿Debería incluir estos factores en estudios posteriores?" Por lo tanto, en esta etapa de su mayor esfuerzo de resolución de problemas, es posible que desee continuar incluyendo factores o efectos que estén cerca de los valores p críticos o diagnósticos de regresión que está utilizando. Mantenga estos factores en el estudio ... continúe estudiando a través de los métodos del DOE. Deje que los elementos y el análisis adicionales lo guíen en la investigación general.
Re: Selección de modelo paso a pasoTanto Mark como Pete tienen excelentes preguntas y excelentes consejos. Solo agregaré algunas notas prácticas a su investigación. ¿Tienen sentido los datos? ¿Cambió la variable de respuesta en alguna cantidad práctica? ¿Ha graficado los datos?
