모델 선택-단계별안녕하세요,
나는 DSD를 사용하여 생물학적 반응에 대한 일련의 생물학적 매개변수를 스크리닝했습니다. 전단계적 회귀 AICc를 수행하고 있으며 p 값이 0.05 미만인 경우 매개 변수 중 하나 또는 최대 2개만 유의미해지는 것을 볼 수 있지만 그 이상(예: 0.1 또는 0.2 정도)에서는 다른 여러 매개변수가 유의미한 것으로 나타납니다. 제거하면 R 제곱 값이 감소합니다. 일부 모델에서는 주로 피팅 후 소프트웨어가 표시하는 마지막 모델인 Cp 또는 R 제곱 값이 표시되지 않습니다. 그래서 내 질문은 다음과 같습니다. 1- Cp 및 R 제곱 값이 없는 모델을 제외하는 것이 맞습니까? 2-문헌에는 내 응답에 대한 매개변수 간의 관계에 대한 정보가 충분하지 않지만 모델을 통해 이해하고 싶은 정보가 있을 수 있습니다. 다중 공선성을 확인했는데 VIF 값이 약 1~2(높지 않음)이지만 결과를 어떻게 해석할 수 있는지, 모델을 0.05 이하 또는 그 이상의 p 값으로 제한해야 하는지 잘 모르겠습니다.
초보자로서 도움을 주시면 감사하겠습니다!
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 단계별 모델 선택Fit Definitive Screening 방법은 치료법의 독특한 접이식 구조를 기반으로 합니다. 나는 또한 잘 작동하기 위해 선별의 핵심 원칙에 의존합니다. 모든 1차, 2차 및 2요인 상호 작용 효과를 검정할 수 있지만 동시에 검정할 수는 없습니다(핵심 원리: 효과 희소성). DSD는 너무 작아서 이러한 모든 효과에 대한 항을 한꺼번에 갖춘 모델에 적합하지 않습니다. 데이터를 소진하기 전에 활성 효과를 알아내기 위해 독창적인 접근 방식을 사용합니다(자유도).
완전 요인 모형에는 비선형 효과에 대한 2차 항이 포함되지 않습니다. 귀하의 반응에 비선형 효과가 나타날 수 있습니까? 편향(누락된 효과)을 확인하기 위해 적합성 부족 테스트를 받았습니까?
당신을 혼란스럽게 한 내 질문은 당신이 찾고자하는 실제 효과의 상대적인 크기와 반응에 대한 무작위 효과에 관한 것입니다. 추정 RMSE는 4~6이므로 실제 효과는 최소 2~3배 더 클 가능성이 높습니다. 추가 실행을 포함했나요? 권장되는 추가 런 수는 설계의 통계적 검정력을 크게 향상시킵니다. 12-18과 같은 반응의 실제 변화가 가능합니까? 의미가 있나요?
Re: 단계별 모델 선택안녕하세요 @statman . 감사합니다. Mark에 대한 답변에서 언급한 것처럼 17번의 실행 모두에서 대조군에 비해 더 낮은 값을 얻었습니다.
Re: 단계별 모델 선택안녕하세요 @마크_베일리 . 답장해 주셔서 감사합니다. 5개의 요인이 있고 '확정 선별 적합'을 사용했으며 프로파일러와 잔차 도표를 보았습니다. 그러나 이러한 결과에 관계없이 더 나은 이해를 얻을 수 있을 것이라고 생각하여 다시 전체 요인에 대해 이 단계적 모델링을 수행했습니다. RMSE는 4에서 6까지 다양합니다. 내가 원하는 최대 값은 처음에 40으로 설정되었습니다.
죄송합니다 질문을 이해하지 못했습니다" 해당 값은 실제 효과로 인한 반응의 예상 변화와 어떻게 비교됩니까?" 그러나 일반적으로 17번의 실행을 이러한 요소가 전혀 포함되지 않은 대조 실행과 비교하면 더 낮은 값을 얻었습니다. 모든 재료가 비싸기 때문에 안타깝게도 사전에 범위 지정 디자인을 실행할 수 없었습니다.
Re: 단계별 모델 선택Mark와 Pete 모두 훌륭한 질문과 훌륭한 조언을 갖고 있습니다. 귀하의 조사에 몇 가지 실용적인 참고사항만 추가하겠습니다. 데이터가 의미가 있나요? 반응 변수가 실제적인 양만큼 변경되었습니까? 데이터를 그래프로 그려 보셨나요?
Re: 단계별 모델 선택조금 추가하려면 @마크_베일리 님의 의견을 바탕으로 선별 설계를 실행했다는 것을 기억하세요. 이러한 유형의 디자인은 일반적으로 학습 또는 결정을 내리는 더 큰 전략적 경로의 일부입니다. 선별 설계의 주요 목표 중 하나는 추가 연구에 가치가 있는 활성 또는 흥미로운 효과를 추정하는 것입니다. 여기서는 '추가 연구'를 강조합니다. 나는 중요한 p 값이나 "추가 연구에 이러한 요소를 포함해야 하는가?" 이상의 결정을 내리기 위해 통계적 진단 모델링과 같은 것에 너무 집착하지 않으려고 노력합니다. 따라서 더 큰 문제 해결 노력의 이 단계에서는 사용 중인 중요한 p 값이나 회귀 진단에 가까운 요인이나 효과를 계속 포함할 수 있습니다. 연구에 이러한 요소를 유지하고 DOE 방법을 통해 계속 연구하십시오. 추가 요소와 분석을 통해 전체 조사를 진행해 보세요.
Re: 단계별 모델 선택당신은 몇 가지 요인을 갖고 있나요?
실험계획법 > 확정 선별 > 확정 선별 적합을 선택하거나 확정 선별 적합 테이블 스크립트를 실행하여 모델을 선택하려고 했습니까?
지금까지 최고의 모델에 대한 반응의 예상 RMSE는 얼마입니까? 해당 값은 실제 효과로 인한 반응의 예상 변화와 어떻게 비교됩니까?
