Selezione del modello per gradiCiao,
Ho vagliato una serie di parametri biologici su una risposta biologica con un DSD. Sto eseguendo una regressione graduale in avanti AICc e con un valore p inferiore a 0,05, vedo che solo uno o al massimo due dei miei parametri diventano significativi, ma oltre a ciò (come intorno a 0,1 o 0,2), molti altri risultano significativi e se Li rimuovo, il valore R quadrato diminuisce. In alcuni modelli non vedo né i valori Cp né R quadrati, che sono principalmente gli ultimi modelli che il software mostra dopo il montaggio. Quindi le mie domande sono: 1- È corretto escludere quei modelli senza valori Cp e R al quadrato? 2-La letteratura non ha informazioni sufficienti sulla relazione tra i parametri per la mia risposta, ma potrebbero essercene alcune che vorrei capire con il modello. Ho verificato la multicollinearità e il valore VIF è compreso tra 1 e 2 (non elevato) ma non mi è chiaro come posso interpretare i miei risultati e se dovrei limitare il mio modello a un valore p inferiore a 0,05 o superiore?
Come principiante, apprezzerei qualsiasi aiuto!
AnalisidainaRe: Selezione del modello per gradiQuanti fattori hai?
Hai provato a selezionare un modello selezionando DOE > Screening definitivo > Fit Definitive Screening o eseguendo lo script della tabella Fit Definitive Screening?
Qual è l'RMSE stimato per la tua risposta con il miglior modello finora? Come si confronta tale valore con il cambiamento previsto nella risposta da un effetto reale?
Re: Selezione del modello per gradiPer aggiungere un po' a @markbailey 's input, ricorda che hai eseguito un progetto di screening. Questi tipi di progetti di solito fanno parte di un percorso strategico più ampio per apprendere o prendere una decisione. Uno degli obiettivi primari di un disegno di screening è stimare effetti attivi o interessanti che meritino ulteriori studi. Enfasi qui su "ulteriore studio". Cerco di non essere troppo preso da cose come i valori p critici o la modellazione della diagnostica statistica per prendere decisioni oltre a "Devo includere questi fattori in ulteriori studi?" Quindi, in questa fase del tuo più ampio sforzo di risoluzione dei problemi, potresti voler continuare a includere fattori o effetti vicini ai valori p critici o alla diagnostica di regressione che stai utilizzando. Mantieni questi fattori nello studio... continua a studiare tramite i metodi DOE. Lascia che gli elementi aggiuntivi e l'analisi ti guidino nell'indagine complessiva.
Re: Selezione del modello per gradiSia Mark che Pete hanno ottime domande e ottimi consigli. Aggiungerò solo alcune note pratiche alla tua indagine. I dati hanno un senso? La variabile di risposta è cambiata di un importo pratico. Hai rappresentato graficamente i dati?
