Response Surface Design mit 1 unmöglicher KonfigurationHi,
Ich habe gerade ein orthogonales Antwortflächendesign mit 8 fortlaufenden Parametern mit dem standardmäßigen axialen Wert 2,828 erstellt. Das Problem ist, dass 1 auf meinen Parametern keinen physikalischen Sinn hat, um über die untere Bindung hinauszugehen. Also habe ich 1 Exp, die ich nicht machen kann.
Würden Sie mir raten, ein optimales Design mit Einschränkungen zu verwenden, auch wenn die Qualität des Plans geringer ist als ein Response-Durface-Design?
Oder einfach den unmöglichen Wert im Plan ändern, nachdem er erstellt wurde, auch wenn der Plan nach dieser Änderung nicht orthogonal ist?
Vielen Dank,
Das Ö
DAMHIRSCHKUHBetreff: Response Surface Design mit 1 unmöglicher KonfigurationHmmmm...Ich bin mir nicht sicher, was Sie mit "....auch wenn die Qualität des Plans geringer ist..." meinen. Nach welchem Maß? Leistung? Abschätzbare Auswirkungen? Und weiter und weiter. Aber hier sind meine Gedanken, ich hätte aus folgenden Gründen mit dem optimalen Ansatz begonnen:
1. Sie wissen, dass Sie die Einschränkung haben ... das ist einer der Hauptgründe für die Verwendung optimaler DOE-Methoden.
2. Haben Sie eine vollständige Fakultät für den faktoriellen Anteil (nicht die Achsen- und Mittelpunkte) des gesamten Versuchsplans konstruiert? Wenn dies der Fall ist, haben Sie ein Design erstellt, das in der Lage ist, alle möglichen Effektinteraktionsterme bis zu einer Interaktion 8. Ordnung zu schätzen. Müssen Sie alle diese Effekte wirklich abschätzen? Glauben Sie, dass sie wahrscheinlich aktiv sind? Und einflussreich im System in Bezug auf die Antworten? Das DOE-Prinzip der Effektsparsität schlägt dies nicht vor. Daher spezifizieren Sie bei Verwendung des optimalen DOE ein Modell mit nur den Effekten von Interesse, die Sie erkennen möchten. Sagen wir Hauptinteraktionen, Wechselwirkungen zweiter Ordnung und alle quadratischen Effekte. Dieses Design wäre aus der Sicht einer Reihe von Durchläufen viel kleiner ... aber es gibt Ihnen viel Leistung, um die interessierenden Effekte zu erkennen. Optimale DOE ist also der effiziente Weg für dieses Szenario.
