Warum erhalte ich unterschiedliche Ergebnisse der Varianzkomponentenanalyse zwischen SAS und JMP ??Warum erhalte ich unterschiedliche Ergebnisse zwischen SAS und JMP für die Varianzkomponentenanalyse?
Fall 1 – Gekreuzt, dann gekreuzt
proc varcomp data = data method=TYPE1;
Klasse Faktor1 Faktor2 Faktor3;
Modellvariable = Faktor1 Faktor2 Faktor3;
Lauf;
= JMP - Qualität und Prozess - Variabilitäts- / Attribut-Gauge-Diagramm - Modelltyp - Gekreuzt
(Wenn "Main Effect" ausgewählt ist, ist das Ergebnis das gleiche wie bei SAS.)
Fall 2 – Verschachtelt, dann gekreuzt
proc varcomp data = data method=TYPE1;
Klasse Faktor1 Faktor2 Faktor3;
Modellvariable = Faktor1 Faktor2(Faktor1) Faktor3;
Lauf;
= JMP - Qualität und Prozess - Variabilitäts- / Attribut-Gauge-Diagramm - Modelltyp - Verschachtelt, dann gekreuzt
Fall 3 – Gekreuzt, dann verschachtelt
proc varcomp data = data method=TYPE1;
Klasse Faktor1 Faktor2 Faktor3;
Modellvariable = Faktor1 Faktor2 Faktor3(Faktor2);
Lauf;
= JMP - Qualität und Prozess - Variabilitäts- / Attribut-Gauge-Diagramm - Modelltyp - Gekreuzt, dann verschachtelt
Es wurde bestätigt, dass die SAS- und JMP-Ergebnisse der Varianzkomponente gleich sind, wenn die Anzahl der Faktoren 1 oder 2 beträgt.
Die Ergebnisse sind jedoch für die obigen Fälle mit 3 Faktoren unterschiedlich.\
Ich wäre Ihnen sehr dankbar ... wenn Sie mir sagen könnten , warum die Ergebnisse der beiden Programme unterschiedlich sind !
AnalytikDatentabelleDAMHIRSCHKUHMac OSSonstigesFensterBetreff: Warum erhalte ich unterschiedliche Ergebnisse der Varianzkomponentenanalyse zwischen SAS und JMP ??Ohne Ihre Daten zu sehen, kann ich nicht sicher sein, warum sie unterschiedlich sind, aber ich kann eine fundierte Vermutung anstellen.
Im SAS-Code verwenden Sie Method=Type I. Dies verwendet eine Typ-I-Quadratsumme für die Schätzung. Im Dialogfeld JMP-Varianzkomponenten gibt es eine Schaltfläche für Analyseeinstellungen. Wenn Sie darauf klicken, sehen Sie, dass die Standardeinstellung von JMP "Beste Analyse auswählen" ist. So konnte JMP frei zwischen EMS, REML oder Bayesian wechseln. Daher verwendet JMP wahrscheinlich eine andere Schätzmethode als SAS. Beachten Sie, dass JMP nicht einmal eine Option zum Erzwingen der Methode Typ I (oder EMS) bietet, da dies ein älterer Ansatz ist, der im Allgemeinen nicht empfohlen wird.
Wenn sie zustimmen müssen, legen Sie in SAS die Methode auf REML fest. Wählen Sie in JMP die Option REML-Analyse verwenden aus. Das sollte sie zustimmen. Denken Sie jedoch daran, dass selbst in dieser Situation, abhängig von Ihren Daten, aufgrund des Ansatzes, wie große Matrizen aus Effizienzgründen behandelt (aufgeteilt und neu kombiniert) werden können, sowie aufgrund der iterativen Natur bei der Lösung solcher Gleichungen geringfügige Unterschiede auftreten können .
Betreff: Warum erhalte ich unterschiedliche Ergebnisse der Varianzkomponentenanalyse zwischen SAS und JMP ??Lieber Dan,
Vielen Dank für Ihre freundliche Antwort.
Wie Sie sagten, habe ich die gleichen Ergebnisse bei der Verwendung von REML.
Ich habe verstanden, dass im Fall von Nicht-REML nicht das gleiche Ergebnis erzielt werden kann, da die Schätzmethode der Fehlertyp-1-Methode und der EMS-Methode unterschiedlich sind.
Sie sagten, dass die Methode Type1 eine alte Methode ist.
Kann die Verwendung von REML genauere ANOVA-Ergebnisse erhalten, auch wenn die Variakne nicht negativ ist???
Betreff: Warum erhalte ich unterschiedliche Ergebnisse der Varianzkomponentenanalyse zwischen SAS und JMP ??Was genau ist mit genau gemeint? Der Typ-I- oder EMS-Ansatz und REML sind nur unterschiedliche Schätzmethoden. REML ist eine sehr gute und angesehene Schätzmethode, die es seit Jahren gibt. Tatsächlich liefert es in den meisten Situationen mit ausgeglichenen Daten die gleichen Ergebnisse wie EMS. REML hat den Vorteil, in unausgeglichenen Situationen und in Situationen mit negativen Varianzkomponenten zu arbeiten. Darüber hinaus würde REML es Ihnen sogar ermöglichen, die Varianzkomponenten zu ANFORDERN, die größer oder gleich Null sind, um negative Schätzungen zu vermeiden.
Sie können sich mit dem REML-Ansatz wohl fühlen.
Betreff: Warum erhalte ich unterschiedliche Ergebnisse der Varianzkomponentenanalyse zwischen SAS und JMP ??Vielen Dank für Ihre wirklich freundliche und konkrete Antwort !!
