Valores iniciales para modelos de ecuaciones estructuralesHola,
Estoy disfrutando mucho de la plataforma SEM JMP Pro 16. Gracias al equipo de desarrollo por todo el trabajo duro y el esfuerzo que han puesto en ella, y a la comunidad por plantear excelentes sugerencias para incorporaciones (por ejemplo, "Evaluar el modelo de medición").
¿Hay alguna manera de especificar valores iniciales para los parámetros en la plataforma SEM? Estoy tratando de implementar la técnica de marcadores CFA integral sugerida por Williams et al. 2010 para evaluar la varianza de los métodos comunes (consulte: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 ). Parece que los valores iniciales serían útiles ya que JMP parece tener problemas (en algunos casos) para estimar algunos parámetros del modelo una vez que se agregan al modelo la variable y los elementos del marcador latente adicional.
Además, si hubiera una manera fácil de automatizar la salida sugerida por Williams et al. 2010 en una futura versión de JMP Pro, ¡sería increíble!
¡Gracias!
Investigación de mercado y consumoRe: Valores iniciales para modelos de ecuaciones estructurales@bsam12 ,
¡Qué bueno saber que estás disfrutando de la plataforma SEM! Actualmente, los usuarios no pueden especificar valores iniciales ya que hemos invertido mucho esfuerzo en algoritmos que, esperamos, eliminen esa carga de los usuarios. Dicho esto, muy bien podría haber características de datos que conduzcan a la falta de convergencia y tal vez podría ayudar habilitar valores iniciales especificados por el usuario. Tomaré nota de tu petición (¡gracias!).
Con respecto a los modelos específicos que está ajustando, veo que Williams et al. (2010) sugieren un modelo general con algunas restricciones potenciales (p. ej., omitir la covarianza de la variable latente marcadora con las variables latentes sustantivas, fijar las cargas de la variable latente marcadora antes de vincularla con los indicadores sustantivos, etc.). Tengo curiosidad por saber si hay suficientes restricciones en los modelos que le causan problemas para garantizar la identificación del modelo. De hecho, la figura 1 del artículo es muy similar a un modelo bifactorial y, sin restricciones importantes, es posible que el modelo simplemente no esté identificado. ¿Podría compartir sus datos y scripts con nuestro equipo de soporte técnico? Puedes enviarlos a support@jmp.com y estaremos encantados de echar un vistazo a los detalles.
Mejor,
~Laura
