Valores iniciales para modelos de ecuaciones estructuralesHola,
Realmente disfruto de la plataforma JMP Pro 16 SEM. Gracias al equipo de desarrollo por todo el arduo trabajo y esfuerzo que han puesto en ella, ya la comunidad por presentar excelentes sugerencias para adiciones (por ejemplo, "Evaluar modelo de medición").
¿Hay alguna forma de especificar valores iniciales para los parámetros en la plataforma SEM? Estoy tratando de implementar la técnica de marcador CFA integral sugerida por Williams et al. 2010 para evaluar la varianza de los métodos comunes (ver: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 ). Parece que los valores iniciales serían útiles ya que JMP parece tener problemas (en algunos casos) para estimar algunos parámetros del modelo una vez que se agregan al modelo la variable de marcador latente adicional y los elementos.
Además, si existe una manera fácil de automatizar la salida sugerida por Williams et al. 2010 en una versión futura de JMP Pro, ¡sería increíble!
¡Gracias!
AnalíticaRe: valores iniciales para modelos de ecuaciones estructurales@ bsam12 ,
¡Es genial saber que estás disfrutando de la plataforma SEM! Actualmente, los usuarios no pueden especificar valores iniciales ya que hemos invertido mucho esfuerzo en algoritmos que, esperamos, eliminen esa carga de los usuarios. Dicho esto, es muy posible que haya características de datos que conduzcan a la no convergencia y tal vez la habilitación de valores iniciales especificados por el usuario podría ayudar. Tomaré nota de su solicitud (¡gracias!).
Con respecto a los modelos específicos que está ajustando, veo que Williams et al. (2010) sugieren un modelo general con algunas restricciones potenciales (por ejemplo, omitir la covarianza de la variable latente del marcador con las variables latentes sustantivas, fijar las cargas de la variable latente del marcador antes de vincularla con los indicadores sustantivos, etc.). Tengo curiosidad por saber si hay suficientes restricciones en los modelos que le están causando problemas para garantizar la identificación del modelo. De hecho, la Figura 1 del artículo es muy similar a un modelo de bifactor y, sin restricciones importantes, es posible que el modelo simplemente no se identifique. ¿Podría compartir sus datos y scripts con nuestro equipo de soporte técnico? Puedes enviarlos a support@jmp.com y estaremos encantados de echar un vistazo a los detalles.
Mejor,
~ Laura
