结构方程模型的起始值你好，
我真的很喜欢 JMP Pro 16 SEM 平台 - 感谢开发团队为此付出的辛勤工作和努力，以及社区提出的优秀补充建议（例如“评估测量模型”）。
有没有办法在 SEM 平台中指定参数的起始值？我正在尝试实施 Williams 等人在 2010 年提出的综合 CFA 标记技术来评估常见方法方差（请参阅：https: //journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 ）。起始值似乎会有所帮助，因为一旦将额外的潜在标记变量和项目添加到模型中，JMP 似乎（在某些情况下）难以估计某些模型参数。
此外，如果在 JMP Pro 的未来版本中有一种简单的方法可以自动化 Williams 等人 (2010) 所建议的输出，那就太棒了！
谢谢你！
消费者和市场研究回复：结构方程模型的起始值@bsam12 ,
很高兴听到您喜欢 SEM 平台！ 目前，用户无法指定起始值，因为我们在算法上投入了大量精力，我们希望能够消除用户的负担。 话虽如此，很可能存在导致不收敛的数据特征，并且启用用户指定的起始值可能会有所帮助。 我会记下您的要求（谢谢！）。
关于您适合的特定型号，我看到 Williams 等人。 （2010）提出了一个具有一些潜在限制的通用模型（例如，忽略标记潜在变量与实质性潜在变量的协方差，在将标记潜在变量与实质性指标联系起来之前固定其负载等）。 我很好奇模型中是否有足够的限制给您带来麻烦以确保模型的识别。 实际上，文章中的图 1 与双因子模型非常相似，如果没有重要的限制，模型可能根本无法识别。 您能否与我们的技术支持团队共享您的数据和脚本？ 您可以将它们发送到支持@jmp.com我们很乐意看看细节。
最好的，
~劳拉
