구조 방정식 모델의 시작 값안녕하십니까,
JMP Pro 16 SEM Platform을 정말 즐겁게 사용하고 있습니다. 개발 팀에서 모든 노력과 노력을 기울이고 추가 제안(예: "측정 모델 평가")에 대한 훌륭한 제안을 제출한 커뮤니티에 감사드립니다.
SEM 플랫폼에서 매개변수의 시작 값을 지정하는 방법이 있습니까? Williams et al.이 제안한 Comprehensive CFA Marker Technique를 구현하려고 합니다. 2010년 공통 방법 분산 평가(참조: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 ). JMP가 추가 잠재 마커 변수와 항목이 모델에 추가되면 일부 모델 매개변수를 추정하는 데 문제가 있는 것처럼 보이기 때문에 시작 값이 도움이 될 것 같습니다.
또한 Williams et al.에서 제안한 출력을 자동화하는 쉬운 방법이 있다면. JMP Pro의 향후 릴리스에서 2010년이 될 것입니다.
감사합니다!
해석학Re: 구조 방정식 모델의 시작 값@bsam12 ,
SEM 플랫폼을 사용하고 있다는 소식을 듣게 되어 기쁩니다! 현재 사용자는 알고리즘에 많은 노력을 투자하여 사용자의 부담을 없애기 위해 시작 값을 지정할 수 없습니다. 즉, 수렴되지 않는 데이터 특성이 있을 수 있으며 사용자 지정 시작 값을 활성화하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 귀하의 요청을 기록하겠습니다(감사합니다!).
귀하가 적합한 특정 모델과 관련하여 Williams et al. (2010)은 몇 가지 잠재적인 제한이 있는 일반 모델을 제안합니다(예: 실질적인 잠재 변수와 마커 잠재 변수의 공분산 생략, 실질적인 지표와 연결하기 전에 마커 잠재 변수의 로딩 고정 등). 모델의 식별을 보장하기 위해 문제를 일으키는 모델에 충분한 제한이 있는지 궁금합니다. 실제로 이 기사의 그림 1은 이중 요인 모델과 매우 유사하며 중요한 제한 없이 모델이 식별되지 않을 수도 있습니다. 기술 지원 팀과 데이터 및 스크립트를 공유할 수 있습니까? 당신은 그들을 보낼 수 있습니다 support@jmp.com 구체적인 내용을 살펴보겠습니다.
최상의,
~로라
