構造方程式モデルの開始値こんにちは、
私は JMP Pro 16 SEM プラットフォームを本当に楽しんでいます。開発チームの多大な努力と努力、そして追加機能に関する優れた提案 (「測定モデルの評価」など) を寄せてくれたコミュニティに感謝します。
SEM プラットフォームでパラメータの開始値を指定する方法はありますか? 一般的な方法の分散を評価するために、Williams ら 2010 が提案した包括的 CFA マーカー手法を実装しようとしています (参照: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 )。追加の潜在マーカー変数と項目がモデルに追加されると、JMP は (場合によっては) 一部のモデル パラメータを推定するのに問題が発生するようです。そのため、開始値が役立つと思われます。
また、JMP Pro の将来のリリースで、Williams ら (2010) が提案した出力を自動化する簡単な方法があれば、それは素晴らしいことです。
ありがとう！
消費者および市場調査Re: 構造式モデルの開始値@bsam12 、
SEM プラットフォームをご利用いただきありがとうございます。 現在、ユーザーが開始値を指定することはできません。これは、ユーザーの負担をなくすことを願って、アルゴリズムに多くの労力を費やしたためです。 そうは言っても、非収束につながるデータ特性が存在する可能性が非常に高く、ユーザー指定の開始値を有効にすると役立つ可能性があります。 リクエストをメモします（ありがとうございます！）。
あなたがフィッティングしている特定のモデルに関しては、Williams et al。 (2010) いくつかの潜在的な制限を伴う一般的なモデルを提案します (たとえば、マーカー潜在変数と実質潜在変数の共分散を省略し、マーカー潜在変数のローディングを実質指標とリンクする前に修正するなど)。 モデルの識別を確実にするために問題を引き起こしているモデルに十分な制限があるかどうか、私は興味があります. 実際、この記事の図 1 は 2 因子モデルに非常に似ており、重要な制限がなければ、モデルが識別されない可能性があります。 データとスクリプトを技術サポート チームと共有できますか? あなたはそれらを送ることができますsupport@jmp.com詳細を確認させていただきます。
一番、
〜ローラ
