構造方程式モデルの開始値こんにちは、
私はJMPPro 16 SEMプラットフォームを本当に楽しんでいます-開発チームに多大な労力と労力を費やしてくれたこと、そしてコミュニティが追加の優れた提案を提起してくれたことに感謝します（例：「測定モデルの評価」）。
SEMプラットフォームでパラメーターの開始値を指定する方法はありますか？ 私はウィリアムズらによって提案された包括的なCFAマーカーテクニックを実装しようとしています。一般的な方法の差異を評価するための2010年（参照： https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428110366036 ）。 追加の潜在マーカー変数とアイテムがモデルに追加されると、JMPがいくつかのモデルパラメーターの推定に問題があるように見えるため（場合によっては）、開始値が役立つようです。
また、Williams etalによって提案された出力を自動化する簡単な方法がある場合。 2010年のJMPProの将来のリリースでは、それは素晴らしいことです。
ありがとうございました！
アナリティクスRe：構造方程式モデルの開始値@ bsam12 、
SEMプラットフォームを楽しんでいると聞いてうれしいです！ 現在、ユーザーの負担を軽減するアルゴリズムに多大な労力を費やしているため、ユーザーは開始値を指定できません。 そうは言っても、非収束につながるデータ特性が存在する可能性が非常に高く、ユーザー指定の開始値を有効にすることが役立つ可能性があります。 私はあなたの要求を書き留めます（ありがとう！）。
あなたがフィッティングしている特定のモデルに関しては、Williams etal。 （2010）いくつかの潜在的な制限がある一般的なモデルを提案します（例えば、マーカー潜在変数と実質潜在変数の共分散を省略し、実質指標とリンクする前にマーカー潜在変数の負荷を修正するなど）。 モデルの識別を確実にするのに問題を引き起こしているモデルに十分な制限があるかどうか知りたいです。 実際、この記事の図1は、バイファクターモデルと非常によく似ており、重要な制限がない限り、モデルが単純に識別されていない可能性があります。 データとスクリプトをテクニカルサポートチームと共有できますか？ あなたはそれらをに送ることができますsupport@jmp.com詳細を確認させていただきます。
一番、
〜ローラ
